کتاب تحلیل داده و بهینه‌سازی فروشگاه اینترنتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده و بهینه‌سازی فروشگاه اینترنتی

موضوع کلی: نرم‌افزار و اکوسیستم‌های دیجیتال

موضوع میانی: تجارت الکترونیک (E-commerce)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده در فروشگاه‌های اینترنتی
• 2. جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف فروشگاه آنلاین
• 3. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
• 4. معرفی داشبوردهای تحلیلی فروشگاه اینترنتی
• 5. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در فروشگاه‌های آنلاین
• 6. تحلیل رفتار مشتری در وب‌سایت
• 7. تحلیل سبد خرید مشتریان
• 8. شناسایی الگوهای خرید و ترندهای بازار
• 9. بخش‌بندی مشتریان بر اساس رفتار خرید
• 10. تحلیل نرخ تبدیل (Conversion Rate)
• 11. تحلیل قیف فروش (Sales Funnel Analysis)
• 12. تحلیل منابع ترافیک وب‌سایت
• 13. تحلیل کمپین‌های بازاریابی دیجیتال
• 14. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI) کمپین‌ها
• 15. بهینه‌سازی نرخ پرش (Bounce Rate)
• 16. بهینه‌سازی صفحات محصول
• 17. تحلیل محتوای پرطرفدار وب‌سایت
• 18. تحلیل جستجوی داخلی وب‌سایت
• 19. تحلیل A/B Testing
• 20. تحلیل تاثیر قیمت بر فروش
• 21. تحلیل تاثیر تبلیغات بنری بر فروش
• 22. تحلیل تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر فروش
• 23. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده (Google Analytics)
• 24. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده (Google Tag Manager)
• 25. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده (Hotjar)
• 26. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده (Microsoft Power BI)
• 27. پیش‌بینی فروش با استفاده از تحلیل داده
• 28. تحلیل احساسات مشتریان از نظرات و بازخوردها
• 29. تحلیل داده‌های مربوط به موجودی کالا
• 30. تحلیل داده‌های مربوط به حمل و نقل و لجستیک
• 31. تحلیل داده‌های مربوط به پرداخت‌ها
• 32. تحلیل داده‌های مربوط به تخفیف‌ها و پیشنهادات ویژه
• 33. تحلیل داده‌های مربوط به محصولات پرفروش
• 34. تحلیل داده‌های مربوط به محصولات کم‌فروش
• 35. تحلیل داده‌های مربوط به مشتریان وفادار
• 36. تحلیل داده‌های مربوط به مشتریان جدید
• 37. تحلیل داده‌های مربوط به مشتریان از دست رفته
• 38. تحلیل داده‌های مربوط به رقبا
• 39. تحلیل داده‌های مربوط به سئو (SEO)
• 40. تحلیل داده‌های مربوط به بازاریابی ایمیلی
• 41. تحلیل داده‌های مربوط به بازاریابی محتوایی
• 42. تحلیل داده‌های مربوط به بازاریابی پیامکی
• 43. تحلیل داده‌های مربوط به تجربه کاربری (UX)
• 44. تحلیل داده‌های مربوط به موبایل مارکتینگ
• 45. تحلیل داده‌های مربوط به بازاریابی با اثرگذاران