کتاب تحلیل گفتار مشتری با هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل گفتار مشتری با هوش مصنوعی

موضوع کلی: رباتیک و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در تشخیص مشکلات مشتری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تحلیل داده‌های متنی بازخورد مشتری
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی در تحلیل گفتار
• 3. پیش‌پردازش متون: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 4. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات در فارسی
• 5. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در تحلیل گفتار
• 6. بردارسازی متن: روش‌های TF-IDF و Word2Vec
• 7. خوشه‌بندی متون: شناسایی موضوعات کلیدی در بازخورد مشتری
• 8. تحلیل احساسات: روش‌های مبتنی بر واژگان
• 9. تحلیل احساسات: روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 10. دسته‌بندی متن: شناسایی نوع بازخورد (مثبت، منفی، خنثی)
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها
• 12. مدل‌های LSTM و GRU برای تحلیل دنباله‌های متنی
• 13. مفهوم Attention Mechanism در شبکه‌های عصبی
• 14. مدل‌های ترانسفورمر و کاربرد آن‌ها در تحلیل گفتار
• 15. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی (Pre-trained Language Models)
• 16. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات فارسی
• 17. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متون فارسی
• 18. رابطه‌ی موجودیت‌ها و احساسات در بازخورد مشتری
• 19. خلاصه‌سازی متن: استخراج نکات اصلی بازخورد
• 20. مدل‌های خلاصه‌سازی انتزاعی و استخراجی
• 21. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
• 22. مدیریت گفتگو (Dialogue Management) با هوش مصنوعی
• 23. تحلیل موضوعی (Topic Modeling) با استفاده از LDA
• 24. تحلیل شبکه‌های اجتماعی مشتریان
• 25. تحلیل روند تغییرات احساسات مشتری در طول زمان
• 26. پیش‌بینی رفتار مشتری بر اساس تحلیل گفتار
• 27. تجزیه و تحلیل بازخورد مشتریان در کانال‌های مختلف
• 28. تحلیل بازخورد مشتریان در تماس‌های تلفنی
• 29. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) و تحلیل آن
• 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل گفتار
• 31. متریک‌های ارزیابی: دقت، بازیابی، F1-score
• 32. بهینه‌سازی مدل‌های تحلیل گفتار
• 33. کاربرد تحلیل گفتار در بهبود خدمات مشتری
• 34. شناسایی نقاط ضعف و قوت محصول بر اساس بازخورد
• 35. تحلیل رقبا از طریق تحلیل گفتار مشتریان
• 36. تحلیل بازخورد مشتریان در صنعت بانکداری
• 37. تحلیل بازخورد مشتریان در صنعت خرده‌فروشی
• 38. تحلیل بازخورد مشتریان در صنعت گردشگری
• 39. تحلیل بازخورد مشتریان در صنعت بیمه
• 40. تحلیل بازخورد مشتریان در صنعت بهداشت و درمان
• 41. تحلیل بازخورد مشتریان در صنعت فناوری اطلاعات
• 42. تحلیل بازخورد مشتریان در صنعت آموزش
• 43. تحلیل بازخورد مشتریان در صنعت خودرو
• 44. تحلیل بازخورد مشتریان در صنعت غذا و نوشیدنی
• 45. استفاده از داشبوردهای تحلیلی برای نمایش نتایج