کتاب SQL برای توسعه‌دهندگان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: مدیریت و توسعه زیرساخت‌های پایگاه داده

موضوع میانی: مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی SQL و ساختار دستورات
• 3. نصب و راه‌اندازی سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 4. اتصال به پایگاه داده با استفاده از SQL
• 5. دستورات پایه SQL: SELECT، FROM، WHERE
• 6. عملگرهای مقایسه‌ای در شرط WHERE
• 7. عملگرهای منطقی AND، OR، NOT در شرط WHERE
• 8. مرتب‌سازی نتایج با استفاده از ORDER BY
• 9. محدود کردن تعداد ردیف‌های بازگشتی با LIMIT
• 10. توابع تجمیعی: COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
• 11. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از GROUP BY
• 12. فیلتر کردن گروه‌ها با استفاده از HAVING
• 13. زیرپرس‌و‌جوها (Subqueries) در SQL
• 14. JOINها: INNER JOIN، LEFT JOIN، RIGHT JOIN، FULL OUTER JOIN
• 15. استفاده از ALIAS برای نام‌های جداول و ستون‌ها
• 16. ایجاد جدول با استفاده از دستور CREATE TABLE
• 17. تعریف انواع داده‌ای مناسب برای ستون‌ها
• 18. اضافه کردن، حذف و تغییر ستون‌ها در جدول
• 19. کلید اصلی (Primary Key) و کلید خارجی (Foreign Key)
• 20. ایجاد ایندکس برای بهبود عملکرد پرس‌و‌جوها
• 21. دستورات INSERT، UPDATE و DELETE
• 22. تراکنش‌ها و مدیریت آن‌ها (COMMIT و ROLLBACK)
• 23. استفاده از توابع رشته‌ای در SQL
• 24. استفاده از توابع تاریخ و زمان در SQL
• 25. استفاده از CASE WHEN برای شرایط پیچیده
• 26. پروژه‌های مجازی (Views) در SQL
• 27. ذخیره رویه‌ها (Stored Procedures) در SQL
• 28. توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
• 29. مدیریت کاربران و سطح دسترسی در پایگاه داده
• 30. بهینه‌سازی پرس‌و‌جوهای SQL
• 31. تحلیل و بررسی طرح پرس‌و‌جو (Query Plan)
• 32. استفاده از EXPLAIN برای تشخیص گلوگاه‌ها
• 33. امنیت پایگاه داده و جلوگیری از حملات SQL Injection
• 34. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 35. کار با داده‌های بزرگ و پارتیشن‌بندی
• 36. مفاهیم NoSQL و تفاوت آن با SQL
• 37. مقایسه سیستم‌های مدیریت پایگاه داده مختلف (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
• 38. طراحی شمای پایگاه داده برای برنامه‌های کاربردی
• 39. بهینه‌سازی ساختار جدول برای سرعت و کارایی
• 40. استفاده از توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 41. عبارات با قاعده (Regular Expressions) در SQL
• 42. کار با داده‌های JSON در SQL
• 43. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 44. بررسی و رفع خطاهای رایج در SQL
• 45. بهبود خوانایی کد SQL با فرمت‌بندی مناسب