کتاب شبکه‌های عصبی: یک نگاه ساده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی: یک نگاه ساده

موضوع کلی: برنامه‌نویسی مقدماتی کامپیوتر

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (مفاهیم)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. شبکه‌های عصبی: مبانی و مفاهیم اولیه
  • 2. سلول عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 3. مدل‌های ریاضیاتی نورون‌ها
  • 4. تابع فعال‌سازی: انواع و کاربردها
  • 5. یادگیری در شبکه‌های عصبی: رویکرد کلی
  • 6. یادگیری با نظارت: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 7. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 8. یادگیری تقویتی: اصول و کاربردها
  • 9. شبکه‌های عصبی پیش‌خور: معماری و آموزش
  • 10. انتشار پس‌رو: الگوریتم اصلی آموزش شبکه‌های پیش‌خور
  • 11. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 12. نرخ یادگیری و تنظیم آن
  • 13. بیش‌برازش و کم‌برازش: تشخیص و راهکارها
  • 14. مجموعه داده‌های آموزشی: آماده‌سازی و ارزیابی
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی: مقدمه‌ای
  • 16. لایه کانولوشنی: فیلترها و نقش آن‌ها
  • 17. لایه تجمیع (Pooling): کاهش ابعاد و افزایش کارایی
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی: مقدمه‌ای
  • 19. حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM): ساختار و کاربردها
  • 20. شبکه‌های عصبی دروازه‌دار بازگشتی (GRU): ساختار و کاربردها
  • 21. پردازش زبان طبیعی با شبکه‌های عصبی
  • 22. مدل‌سازی زبان: پیش‌بینی کلمات و جملات
  • 23. ترجمه ماشینی: شبکه‌های عصبی سکانس به سکانس
  • 24. تشخیص گفتار: تبدیل صوت به متن
  • 25. بینایی کامپیوتر: تشخیص اشیاء و الگوها
  • 26. تشخیص چهره: کاربردها و چالش‌ها
  • 27. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN): مقدمه‌ای
  • 28. تولید تصویر: ایجاد تصاویر جدید با شبکه‌های GAN
  • 29. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders): کاهش ابعاد و بازسازی داده‌ها
  • 30. یادگیری انتقالی: استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 31. تنظیم دقیق (Fine-tuning): تطبیق مدل با داده‌های جدید
  • 32. انتخاب ویژگی (Feature Selection): بهبود عملکرد مدل
  • 33. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 34. شبکه‌های عصبی عمیق (DNN): مفاهیم و کاربردها
  • 35. شبکه‌های عصبی با معماری Transformer
  • 36. توجه (Attention) در شبکه‌های عصبی
  • 37. شبکه‌های عصبی گراف (GNN): مقدمه‌ای
  • 38. کاربردهای شبکه‌های عصبی در پزشکی
  • 39. کاربردهای شبکه‌های عصبی در مالی
  • 40. کاربردهای شبکه‌های عصبی در صنعت
  • 41. ابزارهای توسعه شبکه‌های عصبی: TensorFlow
  • 42. ابزارهای توسعه شبکه‌های عصبی: Keras
  • 43. ابزارهای توسعه شبکه‌های عصبی: PyTorch
  • 44. استقرار مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 45. آینده شبکه‌های عصبی و تحقیقات جاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.