کتاب بهینه‌سازی بازاریابی با آزمون فرضیه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی بازاریابی با آزمون فرضیه

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و هوش تجاری

موضوع میانی: آمار کاربردی و مدل‌سازی آماری در کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم آزمون فرضیه در بازاریابی
  • 2. اهمیت بهینه‌سازی بازاریابی مبتنی بر داده
  • 3. فرآیند کلی آزمون فرضیه: گام به گام
  • 4. تعریف فرضیه قابل آزمون در بازاریابی
  • 5. انواع داده‌ها و نقش آن‌ها در آزمون فرضیه
  • 6. آمار توصیفی و آمار استنباطی در بازاریابی
  • 7. مقدمه‌ای بر احتمال و توزیع‌های آماری
  • 8. انتخاب نمونه مناسب برای آزمون فرضیه
  • 9. خطاهای نمونه‌گیری و روش‌های کاهش آن‌ها
  • 10. آزمون t و کاربرد آن در مقایسه میانگین‌ها
  • 11. آزمون z و تفاوت‌های آن با آزمون t
  • 12. تحلیل واریانس (ANOVA) و کاربرد در بازاریابی
  • 13. آزمون کای دو برای بررسی ارتباط بین متغیرها
  • 14. رگرسیون خطی ساده و پیش‌بینی در بازاریابی
  • 15. رگرسیون چندگانه و مدل‌سازی پیچیده‌تر
  • 16. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی: R-squared و سایر معیارها
  • 17. آزمون‌های ناپارامتری و موارد استفاده آن‌ها
  • 18. تحلیل همبستگی و تعیین قدرت ارتباط بین متغیرها
  • 19. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و کاربرد در بازاریابی
  • 20. آزمون A/B: مبانی و اصول کلیدی
  • 21. طراحی مؤثر آزمون‌های A/B
  • 22. تحلیل نتایج آزمون A/B و تصمیم‌گیری
  • 23. آزمون چند متغیره (Multivariate Testing)
  • 24. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO) و نقش آزمون فرضیه
  • 25. بهینه‌سازی صفحات فرود (Landing Page Optimization)
  • 26. بهینه‌سازی ایمیل مارکتینگ با آزمون فرضیه
  • 27. بهینه‌سازی تبلیغات کلیکی (PPC) با آزمون فرضیه
  • 28. بهینه‌سازی محتوا و سئو با آزمون فرضیه
  • 29. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX) با آزمون فرضیه
  • 30. ابزارهای رایج برای انجام آزمون فرضیه
  • 31. Google Optimize: معرفی و کاربردها
  • 32. Optimizely: معرفی و کاربردها
  • 33. VWO: معرفی و کاربردها
  • 34. تحلیل نتایج آزمون فرضیه با Google Analytics
  • 35. تجسم داده‌ها و گزارش‌دهی نتایج آزمون فرضیه
  • 36. اشتباهات رایج در آزمون فرضیه و راه‌های جلوگیری از آن‌ها
  • 37. اهمیت حجم نمونه در دقت آزمون فرضیه
  • 38. تعیین سطح معناداری (Significance Level)
  • 39. توان آزمون (Statistical Power) و اهمیت آن
  • 40. مدیریت و اولویت‌بندی ایده‌های آزمون فرضیه
  • 41. تفسیر صحیح نتایج و جلوگیری از تعصب
  • 42. استفاده از آزمون فرضیه در بازاریابی شبکه‌های اجتماعی
  • 43. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با آزمون فرضیه
  • 44. بهینه‌سازی قیف فروش (Sales Funnel) با آزمون فرضیه
  • 45. اخلاق در آزمون فرضیه و حفظ حریم خصوصی کاربران

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.