کتاب بازاریابی مبتنی بر داده و تحلیل سبد خرید با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازاریابی مبتنی بر داده و تحلیل سبد خرید

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و هوش تجاری

موضوع میانی: آمار کاربردی و مدل‌سازی آماری در کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بازاریابی داده‌محور
  • 2. جمع‌آوری داده‌های مشتریان
  • 3. منابع داده‌های بازاریابی
  • 4. کیفیت داده و پاکسازی اطلاعات
  • 5. بخش‌بندی مشتریان بر اساس داده‌ها
  • 6. متغیرهای جمعیت‌شناختی در بخش‌بندی
  • 7. بخش‌بندی رفتاری مشتریان
  • 8. تحلیل ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 9. معرفی تحلیل سبد خرید (MBA)
  • 10. الگوریتم‌های اساسی تحلیل سبد خرید
  • 11. قانون وابستگی (Association Rule)
  • 12. معیارهای ارزیابی قوانین وابستگی
  • 13. پشتیبانی، اعتماد و Lift
  • 14. استخراج الگوهای سبد خرید با Apriori
  • 15. بهینه‌سازی الگوریتم Apriori
  • 16. استفاده از FP-Growth در تحلیل سبد خرید
  • 17. تفسیر نتایج تحلیل سبد خرید
  • 18. کاربردهای تحلیل سبد خرید در خرده‌فروشی
  • 19. تحلیل سبد خرید در تجارت الکترونیک
  • 20. پیش‌بینی رفتار خرید مشتریان
  • 21. توصیه‌گرهای مبتنی بر تحلیل سبد خرید
  • 22. تکنیک‌های فیلتر مشارکتی
  • 23. تکنیک‌های فیلتر محتوایی
  • 24. مدل‌سازی مبتنی بر قوانین در توصیه‌گرها
  • 25. ارزیابی عملکرد توصیه‌گرها
  • 26. بازاریابی شخصی‌سازی‌شده با تحلیل سبد خرید
  • 27. ایجاد کمپین‌های هدفمند بر اساس الگوها
  • 28. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با تحلیل سبد خرید
  • 29. تأثیر تحلیل سبد خرید بر جانمایی محصولات
  • 30. مدیریت موجودی با استفاده از الگوهای سبد خرید
  • 31. تحلیل سبد خرید و وفاداری مشتری
  • 32. اندازه‌گیری اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 33. تحلیل سبد خرید و تحلیل رقبا
  • 34. ابزارهای تحلیل سبد خرید
  • 35. آشنایی با پلتفرم‌های تحلیل داده
  • 36. استفاده از SQL در تحلیل سبد خرید
  • 37. تجسم داده‌های تحلیل سبد خرید
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 39. کاربرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در بازاریابی
  • 40. تحلیل سری‌های زمانی در بازاریابی
  • 41. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده‌ها
  • 42. مسائل اخلاقی در بازاریابی داده‌محور
  • 43. حریم خصوصی و امنیت داده‌های مشتریان
  • 44. آینده بازاریابی مبتنی بر داده و تحلیل سبد خرید

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.