کتاب امنیت مدل‌های هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: امنیت و اعتماد در اکوسیستم‌های هوش مصنوعی نوین

موضوع میانی: حکمرانی داده و مدل در اکوسیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
• 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و آسیب‌پذیری‌ها
• 3. انواع مدل‌های هوش مصنوعی و ریسک‌های امنیتی مرتبط
• 4. حملات خصمانه بر مدل‌های یادگیری ماشین
• 5. حملات مسموم‌سازی داده‌ها و روش‌های مقابله
• 6. حملات استخراج مدل و حفاظت از مالکیت معنوی
• 7. حملات فرار از تشخیص و روش‌های دفاعی
• 8. اهمیت داده‌های آموزشی و امنیت آن‌ها
• 9. تست نفوذ مدل‌های هوش مصنوعی
• 10. معرفی ابزارهای تست امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
• 11. امنیت مدل‌های تشخیص تصویر
• 12. امنیت مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 13. امنیت مدل‌های تولید محتوا
• 14. حملات بر مدل‌های توصیه گر
• 15. تکنیک‌های افزایش مقاومت مدل‌ها در برابر حملات
• 16. استفاده از رمزنگاری در امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
• 17. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی
• 18. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی تفاضلی
• 19. یادگیری فدرال و امنیت مدل‌ها
• 20. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
• 21. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های لبه‌ای
• 22. مدیریت ریسک امنیتی در چرخه حیات مدل
• 23. استانداردها و چارچوب‌های امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
• 24. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت هوش مصنوعی
• 25. بررسی موردی حملات موفق به مدل‌های هوش مصنوعی
• 26. روش‌های تشخیص ناهنجاری در عملکرد مدل
• 27. تکنیک‌های مانیتورینگ و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی
• 28. بهبود امنیت مدل‌ها با استفاده از یادگیری تقویتی
• 29. تکنیک‌های دفاعی مبتنی بر تشخیص حملات
• 30. تکنیک‌های دفاعی مبتنی بر اصلاح مدل
• 31. تکنیک‌های دفاعی مبتنی بر داده‌ها
• 32. حملات مبتنی بر تغییر ورودی و روش‌های مقابله
• 33. تأثیر حملات بر دقت و قابلیت اطمینان مدل
• 34. ارزیابی ریسک امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 35. استراتژی‌های کاهش ریسک امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 36. امنیت زنجیره تأمین مدل‌های هوش مصنوعی
• 37. نقش مهندسی معکوس در امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
• 38. تأثیر معماری مدل بر امنیت آن
• 39. امنیت مدل‌های تولیدی در برابر کپی‌برداری
• 40. حملات مبتنی بر سوء استفاده از API ها
• 41. حفاظت از مدل‌ها در برابر حملات Denial of Service
• 42. به‌روزرسانی و نگهداری امن مدل‌های هوش مصنوعی
• 43. آینده امنیت مدل‌های هوش مصنوعی و چالش‌های پیش رو
• 44. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص حملات امنیتی
• 45. تأثیر کوانتیزاسیون مدل بر امنیت