کتاب استانداردهای داده برای هوش مصنوعی قابل اعتماد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استانداردهای داده برای هوش مصنوعی قابل اعتماد

موضوع کلی: امنیت و اعتماد در اکوسیستم‌های هوش مصنوعی نوین

موضوع میانی: حکمرانی داده و مدل در اکوسیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه استانداردهای داده
  • 2. اهمیت کیفیت داده در هوش مصنوعی
  • 3. انواع داده و فرمت‌های رایج
  • 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌های آموزشی
  • 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. حذف داده‌های تکراری و ناسازگار
  • 7. مدیریت داده‌های گمشده
  • 8. تبدیل داده‌ها برای الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 9. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی
  • 10. انتخاب ویژگی‌های مهم
  • 11. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 12. استخراج ویژگی از داده‌های تصویری
  • 13. استفاده از داده‌های ساخت‌یافته و غیرساخت‌یافته
  • 14. معماری داده برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 15. ذخیره‌سازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 16. امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 17. آشنایی با GDPR و قوانین مشابه
  • 18. استانداردهای داده برای داده‌های شخصی
  • 19. روش‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 20. استانداردهای داده برای داده‌های حساس
  • 21. ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 22. معیارهای سنجش کیفیت داده
  • 23. ابزارهای ارزیابی کیفیت داده
  • 24. بهبود مستمر کیفیت داده
  • 25. استانداردهای تبادل داده
  • 26. فرمت‌های استاندارد تبادل داده (JSON, XML, CSV)
  • 27. APIهای دسترسی به داده
  • 28. استانداردهای داده برای یادگیری ماشین
  • 29. استانداردهای داده برای یادگیری عمیق
  • 30. استانداردهای داده برای پردازش زبان طبیعی
  • 31. استانداردهای داده برای بینایی ماشین
  • 32. استانداردهای داده برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. استانداردهای داده برای رباتیک
  • 34. اهمیت مستندسازی داده‌ها
  • 35. ایجاد دیتا کاتالوگ
  • 36. مدیریت نسخه‌های داده
  • 37. کنترل کیفیت داده در طول چرخه حیات پروژه
  • 38. استانداردهای داده در سازمان‌های بزرگ
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی استانداردهای داده
  • 40. بهترین روش‌های پیاده‌سازی استانداردهای داده
  • 41. نقش فرهنگ سازمانی در کیفیت داده
  • 42. اندازه‌گیری ROI استانداردهای داده
  • 43. مطالعه موردی: استانداردهای داده در صنعت بهداشت
  • 44. مطالعه موردی: استانداردهای داده در صنعت مالی
  • 45. مطالعه موردی: استانداردهای داده در صنعت خرده‌فروشی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.