کتاب پیش‌بینی اپیدمی با یادگیری ماشین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی اپیدمی با یادگیری ماشین

موضوع کلی: مدل‌سازی و کنترل شبکه‌های اپیدمی

موضوع میانی: استفاده از داده‌های بزرگ در اپیدمی‌شناسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با بیماری‌های واگیردار و الگوهای انتشار آن‌ها
• 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربرد آن در بهداشت عمومی
• 3. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های اپیدمیولوژیک
• 4. تحلیل داده‌های سری زمانی در اپیدمی‌شناسی
• 5. مدل‌های آماری کلاسیک در پیش‌بینی اپیدمی
• 6. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی ابتلا
• 7. درخت‌های تصمیم و پیش‌بینی خطر ابتلا
• 8. ماشین‌های بردار پشتیبان و تشخیص الگوهای بیماری
• 9. خوشه‌بندی داده‌ها و شناسایی مناطق پرخطر
• 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی و پیش‌بینی شیوع بیماری
• 11. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در تشخیص زودهنگام اپیدمی
• 12. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها و انتخاب ویژگی‌های مهم
• 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی اپیدمی
• 14. معیارهای ارزیابی رگرسیون و طبقه‌بندی
• 15. اعتبارسنجی مدل‌ها و جلوگیری از بیش‌برازش
• 16. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل اپیدمی
• 17. مدل‌سازی انتقال بیماری با استفاده از معادلات دیفرانسیل
• 18. مدل‌های مبتنی بر عامل و شبیه‌سازی اپیدمی
• 19. پیش‌بینی اثرات واکسیناسیون بر الگوهای بیماری
• 20. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و ردیابی تماس‌ها
• 21. استخراج اطلاعات از داده‌های متنی (مانند گزارش‌های خبری)
• 22. پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساسات عمومی در مورد بیماری‌ها
• 23. استفاده از داده‌های جغرافیایی (GIS) در پیش‌بینی اپیدمی
• 24. تحلیل داده‌های مکانی و شناسایی نقاط داغ بیماری
• 25. پیش‌بینی اپیدمی با استفاده از داده‌های آب و هوا
• 26. تاثیر تغییرات آب و هوایی بر الگوهای بیماری
• 27. مدل‌سازی بیماری‌های منتقله از طریق آب و غذا
• 28. پیش‌بینی اپیدمی‌های فصلی (مانند آنفولانزا)
• 29. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر پزشکی
• 30. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر رادیولوژیک
• 31. استفاده از داده‌های سنسورها و دستگاه‌های پوشیدنی
• 32. پایش سلامت از راه دور و تشخیص زودهنگام بیماری
• 33. مدل‌سازی بیماری‌های مزمن و پیش‌بینی عود آن‌ها
• 34. پیش‌بینی شیوع بیماری‌های غیرواگیردار
• 35. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص مقاومت آنتی‌بیوتیکی
• 36. تحلیل داده‌های ژنومی و شناسایی سویه‌های جدید بیماری
• 37. مدل‌سازی انتشار بیماری در جمعیت‌های مهاجر
• 38. پیش‌بینی اثرات سیاست‌های بهداشتی بر الگوهای بیماری
• 39. ارائه نتایج پیش‌بینی به تصمیم‌گیران و سیاست‌گذاران
• 40. توسعه داشبوردهای تعاملی برای پایش اپیدمی
• 41. اخلاق در استفاده از داده‌ها و حفظ حریم خصوصی بیماران
• 42. قوانین و مقررات مربوط به جمع‌آوری و استفاده از داده‌های بهداشتی
• 43. پیش‌بینی اپیدمی در شرایط منابع محدود
• 44. یادگیری انتقالی و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 45. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در اپیدمی‌شناسی