کتاب تحلیل سری‌های زمانی بیماری‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی بیماری‌ها

موضوع کلی: مدل‌سازی و کنترل شبکه‌های اپیدمی

موضوع میانی: استفاده از داده‌های بزرگ در اپیدمی‌شناسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 2. داده‌های سری زمانی در بهداشت و درمان
• 3. انواع داده‌های سری زمانی بیماری‌ها
• 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سری زمانی
• 5. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
• 6. نمودارهای سری زمانی و تجسم داده‌ها
• 7. مؤلفه‌های سری‌های زمانی: روند، فصلی، چرخه‌ای و تصادفی
• 8. تجزیه سری زمانی با استفاده از میانگین متحرک
• 9. هموارسازی نمایی
• 10. مدل‌های خودهمبستگی (AR)
• 11. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 12. مدل‌های خودهمبستگی میانگین متحرک (ARMA)
• 13. انتخاب مرتبه مدل ARMA
• 14. برآورد پارامترهای مدل ARMA
• 15. آزمون‌های تشخیص مدل ARMA
• 16. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARMA
• 17. مدل‌های خودهمبستگی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
• 18. انتخاب مرتبه مدل ARIMA
• 19. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
• 20. آزمون‌های تشخیص مدل ARIMA
• 21. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 22. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
• 23. انتخاب مرتبه مدل SARIMA
• 24. برآورد پارامترهای مدل SARIMA
• 25. آزمون‌های تشخیص مدل SARIMA
• 26. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های SARIMA
• 27. مدل‌های GARCH برای داده‌های سری زمانی بیماری‌ها
• 28. برآورد و تفسیر مدل‌های GARCH
• 29. تحلیل خوشه‌ای سری‌های زمانی بیماری‌ها
• 30. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) سری‌های زمانی بیماری‌ها
• 31. روش‌های ارزیابی مدل‌های سری زمانی
• 32. معیارهای ارزیابی خطای پیش‌بینی
• 33. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های سری زمانی
• 34. تحلیل حساسیت مدل‌های سری زمانی
• 35. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی شیوع بیماری‌های عفونی
• 36. تحلیل سری‌های زمانی در نظارت بر بیماری‌های مزمن
• 37. استفاده از سری‌های زمانی در ارزیابی اثربخشی مداخلات بهداشتی
• 38. تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌سازی بیماری‌های واگیردار
• 39. پیش‌بینی مرگ و میر با استفاده از سری‌های زمانی
• 40. تحلیل سری‌های زمانی و تشخیص الگوهای غیرعادی
• 41. مدل‌سازی بیماری‌های غیرواگیردار با سری‌های زمانی
• 42. تحلیل سری‌های زمانی و پایش سلامت جمعیت
• 43. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی نیاز به منابع بهداشتی
• 44. تحلیل سری‌های زمانی و مدیریت منابع درمانی
• 45. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی اپیدمی‌ها