کتاب تحلیل داده و پیش‌بینی در صنعت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده و پیش‌بینی در صنعت

موضوع کلی: علوم مهندسی و مدیریت فرآیندهای صنعتی

موضوع میانی: مهندسی صنایع

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در صنعت
• 2. جمع‌آوری داده‌ها و منابع اطلاعاتی
• 3. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 4. آشنایی با پایگاه‌های داده و SQL
• 5. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
• 6. احتمالات و توزیع‌های آماری
• 7. تصویرسازی داده‌ها با نمودارها و گراف‌ها
• 8. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 9. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 11. رده‌بندی و الگوریتم‌های آن
• 12. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 13. جنگل‌های تصادفی
• 14. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 15. خوشه‌بندی و الگوریتم K-Means
• 16. کاهش ابعاد و PCA
• 17. تحلیل سری‌های زمانی
• 18. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
• 19. اعتبارسنجی متقابل و جلوگیری از بیش‌برازش
• 20. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی
• 21. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 22. شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)
• 23. یادگیری انتقالی
• 24. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن
• 25. تحلیل احساسات
• 26. تحلیل داده‌های متنی در صنعت
• 27. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 28. داده‌کاوی و الگوهای پنهان
• 29. خوشه‌بندی مبتنی بر تراکنش
• 30. قواعد وابستگی
• 31. تحلیل سبد خرید
• 32. پیش‌بینی تقاضا در صنعت
• 33. مدل‌سازی ریسک و ارزیابی اعتبار
• 34. تحلیل داده‌های حسگرها (IoT)
• 35. بهینه‌سازی زنجیره تامین با تحلیل داده
• 36. تحلیل داده‌های مشتریان و بخش‌بندی
• 37. تحلیل عملکرد و شناسایی نقاط ضعف
• 38. تحلیل داده‌های مالی و گزارشگری
• 39. تحلیل داده‌های تولید و کنترل کیفیت
• 40. تحلیل داده‌های بازاریابی و تبلیغات
• 41. تحلیل داده‌های منابع انسانی
• 42. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
• 43. ابزارهای تحلیل داده (Python, R)
• 44. مقدمه‌ای بر Big Data و Hadoop
• 45. تحلیل داده‌های مکانی (GIS)