اکسپرس 24
کتاب تسلط بر پردازش جریانی داده با Apache Kafka و Flink با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

کتاب تسلط بر پردازش جریانی داده با Apache Kafka و Flink با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پردازش جریانی داده با Apache Kafka و Flink

موضوع کلی: مهندسی داده

موضوع میانی: پردازش جریانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی داده
  • 2. چرا پردازش جریانی؟ مقایسه با پردازش دسته‌ای
  • 3. معماری سیستم‌های پردازش جریانی
  • 4. مفاهیم کلیدی: رویداد، جریان، پنجره‌بندی
  • 5. Apache Kafka: معرفی و نصب
  • 6. Kafka: تولید و مصرف پیام
  • 7. Kafka: پارتیشن‌بندی، تکرارپذیری و تحمل خطا
  • 8. Kafka: تنظیمات پیکربندی کلیدی
  • 9. Kafka Connect: یکپارچه‌سازی با منابع داده مختلف
  • 10. Kafka Streams: پردازش جریانی ساده با Kafka
  • 11. Flink: معرفی و نصب
  • 12. Flink: هسته و معماری
  • 13. Flink: DataStream API
  • 14. Flink: Transformations و Operators
  • 15. پنجره‌بندی در Flink: Tumbling Windows، Sliding Windows، Session Windows
  • 16. مدیریت State در Flink
  • 17. Checkpointing و Savepointing در Flink
  • 18. پردازش رویدادهای خارج از ترتیب (Out-of-Order Events)
  • 19. Fault Tolerance در Flink
  • 20. Kafka و Flink: یکپارچه‌سازی کامل
  • 21. پایپ‌لاین‌های پردازش جریانی با Kafka و Flink
  • 22. مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های پردازش جریانی
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد Flink
  • 24. استفاده از Flink برای تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 25. استفاده از Flink برای تحلیل رفتار کاربر (User Behavior Analytics)
  • 26. استفاده از Flink برای مانیتورینگ سیستم (System Monitoring)
  • 27. استفاده از Flink برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 28. استفاده از Flink برای پردازش داده‌های مالی
  • 29. معرفی Apache Beam و مقایسه با Flink
  • 30. استفاده از Kafka برای Logging و Event Sourcing
  • 31. Kafka و Kubernetes: استقرار و مدیریت
  • 32. Flink و Kubernetes: استقرار و مدیریت
  • 33. پیاده‌سازی یک سیستم پردازش جریانی ساده با Python و Kafka
  • 34. پیاده‌سازی یک سیستم پردازش جریانی با Java و Flink
  • 35. آشنایی با Kafka Ecosystem: KSQL, Kafka REST Proxy
  • 36. آشنایی با Flink Ecosystem: Table API, SQL
  • 37. تحلیل Real-time Data با Flink SQL
  • 38. امنیت در Kafka و Flink
  • 39. بهترین روش‌ها برای طراحی سیستم‌های پردازش جریانی
  • 40. مقایسه Kafka و RabbitMQ برای پردازش جریانی
  • 41. مقایسه Flink و Spark Streaming
  • 42. استفاده از Cloud Services برای پردازش جریانی (AWS Kinesis, Azure Stream Analytics, Google Cloud Dataflow)
  • 43. آینده پردازش جریانی و ترندهای جدید
تگ‌ها: apache flink apache kafka big data cloud computing data engineering data pipeline data stream event processing flink flink sql kafka kafka streams kubernetes real-time data stream processing

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.