کتاب Implementing Privacy-Preserving Survey Data Collection with Differential Privacy in Julia با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Implementing Privacy-Preserving Survey Data Collection with Differential Privacy in Julia

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی با زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 2. مروری بر تهدیدات حریم خصوصی در نظرسنجی‌ها
  • 3. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 4. مکانیسم‌های حریم خصوصی تفاضلی: معرفی و انواع
  • 5. حساسیت (Sensitivity) در حریم خصوصی تفاضلی
  • 6. بودجه حریم خصوصی (Privacy Budget) و ε، δ
  • 7. توزیع لاپلاس (Laplace Distribution) و کاربرد آن در حریم خصوصی تفاضلی
  • 8. توزیع گوسی (Gaussian Distribution) و کاربرد آن در حریم خصوصی تفاضلی
  • 9. پیاده‌سازی مکانیسم لاپلاس در جولیا
  • 10. پیاده‌سازی مکانیسم گوسی در جولیا
  • 11. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در شمارش (Counting Queries)
  • 12. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در جمع‌های ساده (Sum Queries)
  • 13. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در میانگین‌گیری (Mean Queries)
  • 14. حریم خصوصی تفاضلی در داده‌های دسته‌ای (Batch Processing)
  • 15. حریم خصوصی تفاضلی در داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 16. بررسی و تحلیل نمونه‌های کد جولیا برای حریم خصوصی تفاضلی
  • 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد در پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی
  • 18. حریم خصوصی تفاضلی در داده‌های چندبعدی (Multi-dimensional Data)
  • 19. حریم خصوصی تفاضلی در داده‌های تاریخی (Time Series Data)
  • 20. مفاهیم پایه در مورد داده‌های حساس (Sensitive Data) و شناسایی مجدد (Re-identification)
  • 21. تکنیک‌های k-Anonymity و l-Diversity و t-Closeness
  • 22. ارتباط بین حریم خصوصی تفاضلی و سایر تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
  • 23. آشنایی با کتابخانه‌های جولیا برای حریم خصوصی تفاضلی (مانند Diffprivlib.jl)
  • 24. پیاده‌سازی یک نظرسنجی ساده با حریم خصوصی تفاضلی در جولیا
  • 25. ارزیابی میزان حریم خصوصی در داده‌های نظرسنجی
  • 26. مقایسه عملکرد و دقت با و بدون حریم خصوصی تفاضلی
  • 27. بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های حریم خصوصی تفاضلی
  • 28. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
  • 29. حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 30. حریم خصوصی تفاضلی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis)
  • 31. حریم خصوصی تفاضلی و GDPR (General Data Protection Regulation)
  • 32. حریم خصوصی تفاضلی و سایر قوانین حفظ حریم خصوصی
تگ‌ها: data analysis data privacy differential privacy GDPR julia programming machine learning privacy-preserving sensitive data statistical privacy survey data جمع‌آوری‌داده جولیا حریم‌خصوصی‌تفاضلی حفظ‌حریم‌خصوصی نظرسنجی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.