کتاب Implementing Privacy-Preserving Survey Data Collection with Differential Privacy in Julia با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Implementing Privacy-Preserving Survey Data Collection with Differential Privacy in Julia
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: توسعه نرمافزارهای کاربردی با زبان برنامهنویسی جولیا (Julia)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر حفظ حریم خصوصی در جمعآوری دادهها
- 2. مروری بر تهدیدات حریم خصوصی در نظرسنجیها
- 3. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
- 4. مکانیسمهای حریم خصوصی تفاضلی: معرفی و انواع
- 5. حساسیت (Sensitivity) در حریم خصوصی تفاضلی
- 6. بودجه حریم خصوصی (Privacy Budget) و ε، δ
- 7. توزیع لاپلاس (Laplace Distribution) و کاربرد آن در حریم خصوصی تفاضلی
- 8. توزیع گوسی (Gaussian Distribution) و کاربرد آن در حریم خصوصی تفاضلی
- 9. پیادهسازی مکانیسم لاپلاس در جولیا
- 10. پیادهسازی مکانیسم گوسی در جولیا
- 11. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در شمارش (Counting Queries)
- 12. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در جمعهای ساده (Sum Queries)
- 13. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در میانگینگیری (Mean Queries)
- 14. حریم خصوصی تفاضلی در دادههای دستهای (Batch Processing)
- 15. حریم خصوصی تفاضلی در دادههای جریانی (Streaming Data)
- 16. بررسی و تحلیل نمونههای کد جولیا برای حریم خصوصی تفاضلی
- 17. تکنیکهای بهینهسازی عملکرد در پیادهسازی حریم خصوصی تفاضلی
- 18. حریم خصوصی تفاضلی در دادههای چندبعدی (Multi-dimensional Data)
- 19. حریم خصوصی تفاضلی در دادههای تاریخی (Time Series Data)
- 20. مفاهیم پایه در مورد دادههای حساس (Sensitive Data) و شناسایی مجدد (Re-identification)
- 21. تکنیکهای k-Anonymity و l-Diversity و t-Closeness
- 22. ارتباط بین حریم خصوصی تفاضلی و سایر تکنیکهای حفظ حریم خصوصی
- 23. آشنایی با کتابخانههای جولیا برای حریم خصوصی تفاضلی (مانند Diffprivlib.jl)
- 24. پیادهسازی یک نظرسنجی ساده با حریم خصوصی تفاضلی در جولیا
- 25. ارزیابی میزان حریم خصوصی در دادههای نظرسنجی
- 26. مقایسه عملکرد و دقت با و بدون حریم خصوصی تفاضلی
- 27. بررسی چالشها و محدودیتهای حریم خصوصی تفاضلی
- 28. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در دادههای جغرافیایی (Geospatial Data)
- 29. حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین (Machine Learning)
- 30. حریم خصوصی تفاضلی در تحلیل شبکههای اجتماعی (Social Network Analysis)
- 31. حریم خصوصی تفاضلی و GDPR (General Data Protection Regulation)
- 32. حریم خصوصی تفاضلی و سایر قوانین حفظ حریم خصوصی
تگها:
data analysis
data privacy
differential privacy
GDPR
julia programming
machine learning
privacy-preserving
sensitive data
statistical privacy
survey data
جمعآوریداده
جولیا
حریمخصوصیتفاضلی
حفظحریمخصوصی
نظرسنجی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.