کتاب تحلیل داده و بهبود تجربه دیجیتال با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده و بهبود تجربه دیجیتال

موضوع کلی: مدیریت دانش و تحول دیجیتال

موضوع میانی: تجربه دیجیتال کارکنان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده
• 2. جمع‌آوری داده‌های دیجیتال
• 3. منابع داده‌های وب
• 4. ابزارهای جمع‌آوری داده
• 5. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 6. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
• 7. نمایش داده‌ها با نمودارها
• 8. مفاهیم احتمال و توزیع
• 9. آمار استنباطی و آزمون فرضیه
• 10. تحلیل رگرسیون
• 11. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 12. تحلیل سری‌های زمانی
• 13. بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)
• 14. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 15. تحلیل رفتار کاربر در وب‌سایت
• 16. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (Conversion Rate Optimization)
• 17. آزمون A/B
• 18. تحلیل قیف فروش (Funnel Analysis)
• 19. اندازه‌گیری و تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 20. داشبوردهای تحلیلی و گزارش‌گیری
• 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 22. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 23. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 24. الگوریتم‌های رگرسیونی در یادگیری ماشین
• 25. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 26. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 27. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 28. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 29. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن
• 30. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 31. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) با Hadoop و Spark
• 32. پایگاه‌ داده‌های NoSQL و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده
• 33. انتقال داده (Data Pipeline) و ETL
• 34. امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
• 35. مصورسازی پیشرفته داده‌ها
• 36. تحلیل داده‌های جغرافیایی (GIS)
• 37. تحلیل متن با استفاده از Word Cloud
• 38. تحلیل داده‌های تصویری
• 39. تحلیل داده‌های صوتی
• 40. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX) با تحلیل داده
• 41. شخصی‌سازی (Personalization) با استفاده از تحلیل داده
• 42. تحلیل تاثیر کمپین‌های بازاریابی
• 43. پیش‌بینی رفتار مشتری
• 44. تحلیل داده‌های موبایل
• 45. تحلیل داده‌های IoT (اینترنت اشیا)