کتاب روزنامه‌نگاری داده‌محور با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روزنامه‌نگاری داده‌محور

موضوع کلی: مهارت‌های نوشتاری و ارتباطی

موضوع میانی: روزنامه‌نگاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روزنامه‌نگاری داده‌محور
  • 2. جمع‌آوری داده‌ها: اصول و روش‌ها
  • 3. منابع داده‌های عمومی و دسترسی به آن‌ها
  • 4. ابزارهای جمع‌آوری داده از وب
  • 5. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 6. زبان پرس‌وجوی SQL: اصول اولیه
  • 7. SQL: جستجو و فیلتر کردن داده‌ها
  • 8. SQL: مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 9. SQL: توابع و محاسبات آماری
  • 10. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 11. شناسایی و مدیریت داده‌های مفقود
  • 12. تبدیل و استانداردسازی داده‌ها
  • 13. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 14. میانگین، میانه و انحراف معیار
  • 15. نمودارهای آماری: هیستوگرام و نمودار میله‌ای
  • 16. نمودارهای آماری: نمودار پراکندگی و جعبه‌ای
  • 17. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با اکسل
  • 18. توابع اکسل برای تحلیل داده
  • 19. تصویرسازی داده‌ها با اکسل
  • 20. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 21. کتابخانه‌های پایتون: Pandas و NumPy
  • 22. خواندن و نوشتن داده‌ها در پایتون
  • 23. تحلیل داده با Pandas: فیلتر کردن و مرتب‌سازی
  • 24. تحلیل داده با Pandas: گروه‌بندی و تجمیع
  • 25. تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 26. مقدمه‌ای بر ابزار Tableau برای تصویرسازی داده
  • 27. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Tableau
  • 28. مقدمه‌ای بر ابزار Power BI برای تصویرسازی داده
  • 29. اتصال به منابع داده در Power BI
  • 30. تحلیل داده‌های مکانی و GIS
  • 31. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • 32. روش‌های خوشه‌بندی در داده‌کاوی
  • 33. روش‌های طبقه‌بندی در داده‌کاوی
  • 34. مقدمه‌ای بر گزارش‌نویسی داده‌محور
  • 35. اصول روایت‌گری با داده‌ها
  • 36. طراحی بصری گزارش‌های داده‌محور
  • 37. آداب اخلاقی در روزنامه‌نگاری داده‌محور
  • 38. حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات قانونی
  • 39. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 40. فناوری‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 41. ابزارهای مدیریت داده‌های بزرگ: Hadoop و Spark
  • 42. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 43. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 44. مقدمه‌ای بر داده‌های باز (Open Data)
  • 45. کاربرد داده‌های باز در روزنامه‌نگاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.