کتاب توسعه نرم‌افزار کنترل با Python و کتابخانه‌های مرتبط با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه نرم‌افزار کنترل با Python و کتابخانه‌های مرتبط

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و ابزارهای توسعه

موضوع میانی: ابزارهای برنامه‌نویسی گرافیکی و مهندسی کنترل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای کنترل
• 2. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 3. عملگرها و عبارات در پایتون
• 4. ساختارهای شرطی در پایتون
• 5. حلقه‌ها و تکرار در پایتون
• 6. توابع در پایتون: تعریف و کاربرد
• 7. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 8. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
• 9. کار با فایل‌ها در پایتون
• 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
• 11. آرایه‌های NumPy: ایجاد و دستکاری
• 12. عملیات ریاضی با NumPy
• 13. کتابخانه Pandas: مقدمه‌ای
• 14. DataFrames در Pandas: ایجاد و دستکاری
• 15. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas
• 16. تحلیل داده‌ها با Pandas
• 17. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
• 18. رسم نمودارهای خطی با Matplotlib
• 19. رسم نمودارهای پراکندگی با Matplotlib
• 20. رسم نمودارهای میله‌ای با Matplotlib
• 21. نمودارهای دایره‌ای و هیستوگرام با Matplotlib
• 22. سفارشی‌سازی نمودارها با Matplotlib
• 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
• 24. نمودارهای آماری با Seaborn
• 25. مقدمه‌ای بر کتابخانه SciPy
• 26. بهینه‌سازی توابع با SciPy
• 27. انتگرال‌گیری و مشتق‌گیری با SciPy
• 28. آمار توصیفی با SciPy
• 29. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
• 30. نمودارهای تعاملی با Plotly
• 31. کنترل سخت‌افزار با پایتون: مفاهیم پایه
• 32. ارتباط سریال با پایتون
• 33. ارتباط USB با پایتون
• 34. کنترل GPIO با پایتون
• 35. خواندن داده از سنسورها با پایتون
• 36. نمایش داده‌ها بر روی LCD با پایتون
• 37. کنترل موتورها با پایتون
• 38. کنترل رله‌ها با پایتون
• 39. ایجاد یک سیستم کنترل ساده با پایتون
• 40. کار با پروتکل‌های ارتباطی I2C و SPI
• 41. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) و پایتون
• 42. ارسال داده به ابر با پایتون
• 43. دریافت داده از ابر با پایتون
• 44. امنیت در سیستم‌های کنترل با پایتون
• 45. تست و دیباگ کردن کد پایتون