کتاب مهارت‌های طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری دیجیتال با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت‌های طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری دیجیتال

موضوع کلی: سواد دیجیتال و فناوری

موضوع میانی: مدیریت دانش فردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی طبقه‌بندی اطلاعات دیجیتال
  • 2. اهمیت برچسب‌گذاری در مدیریت دانش
  • 3. انواع سیستم‌های طبقه‌بندی
  • 4. مدل‌های سلسله مراتبی طبقه‌بندی
  • 5. طبقه‌بندی موضوعی و کلمات کلیدی
  • 6. ساختار کنترل‌شده واژگان
  • 7. ایجاد فهرست اصطلاحات استاندارد
  • 8. مجموعه‌های کنترل‌شده اصطلاحات (Thesauri)
  • 9. معرفی استانداردهای طبقه‌بندی (مانند DDC، LCC)
  • 10. کاربرد طبقه‌بندی در کتابخانه‌های دیجیتال
  • 11. طبقه‌بندی اسناد متنی
  • 12. طبقه‌بندی تصاویر دیجیتال
  • 13. طبقه‌بندی ویدئوهای دیجیتال
  • 14. طبقه‌بندی صداهای دیجیتال
  • 15. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین در طبقه‌بندی
  • 16. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن (Naive Bayes، SVM)
  • 17. استفاده از شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها برای طبقه‌بندی
  • 19. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 20. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 21. ارزیابی عملکرد سیستم‌های طبقه‌بندی
  • 22. معیارهای دقت، صحت، و فراخوانی
  • 23. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 24. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 25. خوشه‌بندی K-Means
  • 26. تحلیل محتوا برای طبقه‌بندی خودکار
  • 27. برچسب‌گذاری مشارکتی (Crowdsourcing)
  • 28. ابزارهای برچسب‌گذاری دیجیتال
  • 29. مدیریت متا داده‌ها
  • 30. استانداردهای متا داده‌ها (Dublin Core، MARC)
  • 31. نقش متا داده‌ها در جستجوی اطلاعات
  • 32. طبقه‌بندی معنایی (Semantic Classification)
  • 33. استفاده از هستی‌شناسی‌ها (Ontologies) در طبقه‌بندی
  • 34. طبقه‌بندی مبتنی بر قوانین
  • 35. طبقه‌بندی با استفاده از زبان‌های پرس‌وجو
  • 36. طبقه‌بندی و حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 37. طبقه‌بندی و امنیت اطلاعات
  • 38. طبقه‌بندی و آرشیو دیجیتال
  • 39. بهینه‌سازی سیستم‌های طبقه‌بندی برای سرعت و مقیاس‌پذیری
  • 40. استفاده از طبقه‌بندی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. کاربردهای طبقه‌بندی در تجارت الکترونیک
  • 42. طبقه‌بندی در سازماندهی محتوای وب
  • 43. تحلیل روند طبقه‌بندی و پیش‌بینی نیازها
  • 44. مبانی طبقه‌بندی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 45. چالش‌های طبقه‌بندی محتوای چندرسانه‌ای

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.