کتاب فایل سیستم‌های توزیع‌شده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فایل سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع کلی: برنامه‌نویسی سیستم‌های عامل

موضوع میانی: سیستم فایل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فایل سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. مفاهیم اساسی ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 3. انواع فایل سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. معماری‌های رایج فایل سیستم‌های توزیع‌شده
  • 5. مزایا و معایب فایل سیستم‌های توزیع‌شده
  • 6. مقایسه‌ی فایل سیستم‌های توزیع‌شده با سیستم‌های سنتی
  • 7. چالش‌های طراحی فایل سیستم‌های توزیع‌شده
  • 8. پروتکل‌های دسترسی به فایل در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 9. مدیریت فضای نام در فایل سیستم‌های توزیع‌شده
  • 10. تکنیک‌های همگام‌سازی و قفل‌گذاری توزیع‌شده
  • 11. تحمل خطا و قابلیت اطمینان در فایل سیستم‌های توزیع‌شده
  • 12. تکنیک‌های تکرار داده و کدگذاری تصحیح خطا
  • 13. بازیابی اطلاعات در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 14. امنیت در فایل سیستم‌های توزیع‌شده
  • 15. روش‌های احراز هویت و کنترل دسترسی
  • 16. رمزنگاری داده‌ها در فایل سیستم‌های توزیع‌شده
  • 17. فایل سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر ابرها
  • 18. Amazon S3: مفاهیم و کاربردها
  • 19. Google Cloud Storage: مفاهیم و کاربردها
  • 20. Microsoft Azure Blob Storage: مفاهیم و کاربردها
  • 21. Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • 22. معماری و ویژگی‌های HDFS
  • 23. پیکربندی و مدیریت HDFS
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد HDFS
  • 25. Ceph: یک فایل سیستم توزیع‌شده مقیاس‌پذیر
  • 26. معماری و اجزای Ceph
  • 27. استفاده از Ceph در محیط‌های ابری
  • 28. GlusterFS: یک فایل سیستم توزیع‌شده متن‌باز
  • 29. معماری و ویژگی‌های GlusterFS
  • 30. مدیریت و بهینه‌سازی GlusterFS
  • 31. Lustre: یک فایل سیستم توزیع‌شده با کارایی بالا
  • 32. معماری و کاربردهای Lustre
  • 33. پیکربندی و مدیریت Lustre
  • 34. فایل سیستم‌های توزیع‌شده برای داده‌های بزرگ
  • 35. چالش‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های بزرگ
  • 36. استفاده از فایل سیستم‌های توزیع‌شده در تحلیل داده
  • 37. فایل سیستم‌های توزیع‌شده و یادگیری ماشین
  • 38. ذخیره‌سازی داده‌های آموزشی در فایل سیستم‌های توزیع‌شده
  • 39. بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 40. پیاده‌سازی فایل سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از Docker
  • 41. کانتینرسازی و فایل سیستم‌های توزیع‌شده
  • 42. مقایسه روش‌های مختلف پیاده‌سازی
  • 43. مسائل مربوط به مقیاس‌پذیری در فایل سیستم‌های توزیع‌شده
  • 44. راهکارهای افزایش مقیاس‌پذیری
  • 45. آینده فایل سیستم‌های توزیع‌شده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.