کتاب بهینه‌سازی درمان با تحلیل داده‌های بیماران با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی درمان با تحلیل داده‌های بیماران

موضوع کلی: علوم داده و فناوری‌های نوین در نظام سلامت

موضوع میانی: تحلیل داده‌های سلامت مزمن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آمار در تحلیل داده‌های پزشکی
• 2. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های بیماران
• 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. معرفی نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های پزشکی
• 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی خطاها
• 6. آشنایی با داده‌های از دست رفته و روش‌های برخورد با آن‌ها
• 7. آمار توصیفی: میانگین، میانه، انحراف معیار
• 8. آمار استنباطی: آزمون فرضیه‌ها و فواصل اطمینان
• 9. توزیع‌های آماری مهم در داده‌های پزشکی
• 10. آزمون‌های t-test و کاربرد آن‌ها در پزشکی
• 11. تحلیل واریانس (ANOVA) و مقایسه میانگین‌ها
• 12. تحلیل رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 13. ارتباط و همبستگی بین متغیرها در داده‌های بیماران
• 14. آزمون‌های ناپارامتری و کاربرد آن‌ها
• 15. تحلیل بقا و منحنی کاپلان-مایر
• 16. مدل‌های خطر نسبی (Hazard Ratio)
• 17. تحلیل داده‌های دسته‌ای و متغیرهای کیفی
• 18. آزمون‌های خی دو و فیت کای‌اسکوئر
• 19. تحلیل داده‌های طولی و تکراری
• 20. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در پزشکی
• 21. خوشه‌بندی بیماران بر اساس ویژگی‌های مشترک
• 22. درخت‌های تصمیم‌گیری در تشخیص بیماری‌ها
• 23. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی
• 24. یادگیری ماشین و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 25. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی و ارزیابی عملکرد
• 26. تصویرسازی داده‌ها و ارائه نتایج
• 27. نقش داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های بالینی
• 28. تحلیل هزینه-اثربخشی درمان‌ها با استفاده از داده‌ها
• 29. مدیریت پایگاه داده‌های بیماران و امنیت اطلاعات
• 30. استانداردهای گزارش‌دهی داده‌های بالینی
• 31. مبانی اپیدمیولوژی و کاربرد آن در تحلیل داده‌ها
• 32. تحلیل سری‌های زمانی در داده‌های پزشکی
• 33. تحلیل داده‌های ژنومیک و پروتئومیک
• 34. تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی
• 35. تحلیل داده‌های مربوط به دارو و اثربخشی آن
• 36. تحلیل داده‌های مربوط به عوارض جانبی داروها
• 37. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های مزمن
• 38. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های عفونی
• 39. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های قلبی عروقی
• 40. تحلیل داده‌های مربوط به سرطان
• 41. تحلیل داده‌های مربوط به دیابت
• 42. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های تنفسی
• 43. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت روان
• 44. تحلیل داده‌های مربوط به پیوند اعضا
• 45. تحلیل داده‌های مربوط به بارداری و زایمان