کتاب تحلیل داده‌های ژنتیکی در بیماری‌های مزمن با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های ژنتیکی در بیماری‌های مزمن

موضوع کلی: علوم داده و فناوری‌های نوین در نظام سلامت

موضوع میانی: تحلیل داده‌های سلامت مزمن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ژنتیک و بیماری‌های مزمن
• 2. وراثت و الگوهای خانوادگی بیماری‌ها
• 3. نقش جهش‌های ژنتیکی در بیماری‌های مزمن
• 4. تکنیک‌های جمع‌آوری نمونه‌های ژنتیکی
• 5. استخراج DNA از نمونه‌های بالینی
• 6. تکنیک PCR و کاربرد آن در ژنتیک پزشکی
• 7. توالی‌یابی DNA نسل اول
• 8. توالی‌یابی DNA نسل دوم (NGS)
• 9. تحلیل داده‌های توالی‌یابی نسل دوم
• 10. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک
• 11. نرم‌افزارهای رایج در تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 12. کنترل کیفیت داده‌های ژنتیکی
• 13. همتاسازی (Alignment) توالی‌ها
• 14. شناسایی واریانت‌های ژنتیکی
• 15. انواع واریانت‌های ژنتیکی (SNPs, Indels)
• 16. تحلیل واریانت‌های ژنتیکی و ارتباط با بیماری
• 17. مطالعات ارتباط کل ژنوم (GWAS)
• 18. تفسیر نتایج GWAS
• 19. تأثیر عوامل محیطی بر بیان ژن
• 20. اپی‌ژنتیک و بیماری‌های مزمن
• 21. میکرو RNA و نقش آن در بیماری‌ها
• 22. تحلیل داده‌های بیان ژن (Gene Expression)
• 23. بانک‌های اطلاعاتی ژنتیکی و دسترسی به داده‌ها
• 24. مقدمه‌ای بر فیلوژنتیک و درخت‌های تکاملی
• 25. تحلیل ژنتیکی جمعیت‌ها
• 26. نقش ژنتیک در پاسخ به درمان
• 27. داروشناسی ژنتیک
• 28. ژنتیک سرطان
• 29. ژنتیک بیماری‌های قلبی عروقی
• 30. ژنتیک دیابت
• 31. ژنتیک بیماری‌های عصبی
• 32. ژنتیک بیماری‌های خودایمنی
• 33. ژنتیک چاقی و اختلالات متابولیک
• 34. ژنتیک بیماری‌های تنفسی
• 35. ژنتیک بیماری‌های کلیوی
• 36. ژنتیک بیماری‌های پوستی
• 37. مشاوره ژنتیکی و اخلاق در ژنتیک
• 38. آینده ژنتیک پزشکی و فناوری‌های نوین
• 39. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 40. تحلیل داده‌های ژنتیکی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R
• 41. تحلیل داده‌های ژنتیکی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python
• 42. مدیریت داده‌های ژنتیکی و امنیت اطلاعات
• 43. مقدمه‌ای بر CRISPR-Cas9 و ویرایش ژن
• 44. کاربرد CRISPR-Cas9 در درمان بیماری‌های ژنتیکی
• 45. چالش‌ها و محدودیت‌های تحلیل داده‌های ژنتیکی