کتاب تحلیل سری‌های زمانی در پایش سلامت مزمن با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی در پایش سلامت مزمن

موضوع کلی: علوم داده و فناوری‌های نوین در نظام سلامت

موضوع میانی: تحلیل داده‌های سلامت مزمن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سری‌های زمانی و کاربرد آن‌ها در سلامت
• 2. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی سلامت
• 3. نمودارهای سری زمانی: انواع و تفسیر
• 4. مفهوم ایستایی و ناایستایی در سری‌های زمانی
• 5. آزمون‌های ایستایی: دیکی-فولر، فیلیپس-پرون
• 6. تبدیل داده‌های ناایستا به ایستا: تفاضل‌گیری
• 7. روش‌های میانگین‌گیری متحرک
• 8. تجزیه سری‌های زمانی به اجزای فصلی و روند
• 9. مدل‌های خودهمبستگی (AR)
• 10. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 11. مدل‌های خودهمبستگی میانگین متحرک (ARMA)
• 12. شناسایی مرتبه مدل‌های ARMA
• 13. تخمین پارامترهای مدل‌های ARMA
• 14. بررسی برازش مدل‌های ARMA
• 15. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARMA
• 16. مدل‌های خودهمبستگی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
• 17. شناسایی مرتبه مدل‌های ARIMA
• 18. تخمین پارامترهای مدل‌های ARIMA
• 19. بررسی برازش مدل‌های ARIMA
• 20. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 21. مدل‌های ARIMA فصلی (SARIMA)
• 22. شناسایی مرتبه مدل‌های SARIMA
• 23. تخمین پارامترهای مدل‌های SARIMA
• 24. بررسی برازش مدل‌های SARIMA
• 25. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های SARIMA
• 26. مدل‌های GARCH و کاربرد آن‌ها در سری‌های زمانی سلامت
• 27. تحلیل خوشه‌ای سری‌های زمانی سلامت
• 28. تشخیص ناهنجاری در سری‌های زمانی سلامت
• 29. روش‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 30. شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
• 32. کاربرد شبکه‌های LSTM در پیش‌بینی سری‌های زمانی سلامت
• 33. پیش‌بینی بیماری‌های قلبی با استفاده از سری‌های زمانی ECG
• 34. پیش‌بینی نوسانات قند خون در بیماران دیابتی
• 35. تحلیل سری‌های زمانی فشار خون
• 36. پیش‌بینی حملات صرع با استفاده از EEG
• 37. پایش وضعیت تنفسی بیماران با استفاده از سری‌های زمانی
• 38. تشخیص زوال عقل با استفاده از تحلیل سری‌های زمانی
• 39. ارزیابی اثربخشی داروها با استفاده از سری‌های زمانی
• 40. مدل‌سازی و پیش‌بینی روند شیوع بیماری‌ها
• 41. تحلیل سری‌های زمانی داده‌های ژنتیکی
• 42. کاربرد سری‌های زمانی در پایش سلامت روانی
• 43. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
• 44. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی
• 45. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف سری زمانی