کتاب کنترل کیفیت با بینایی ماشین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل کیفیت با بینایی ماشین

موضوع کلی: پردازش تصویر و داده‌های بصری

موضوع میانی: پردازش تصویر و رباتیک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مبانی کنترل کیفیت
• 2. مفاهیم کلیدی بینایی ماشین
• 3. سخت‌افزار مورد نیاز در سیستم‌های بینایی ماشین
• 4. نورپردازی در بازرسی بصری
• 5. دوربین‌های صنعتی و انواع آن‌ها
• 6. پردازش تصویر دیجیتال: مقدمه‌ای
• 7. فیلترهای تصویر و کاربرد آن‌ها
• 8. تشخیص لبه در تصاویر
• 9. تشخیص ویژگی‌ها در تصاویر
• 10. بخش‌بندی تصاویر
• 11. استخراج ویژگی‌ها برای طبقه‌بندی
• 12. روش‌های طبقه‌بندی تصاویر
• 13. یادگیری ماشین در بینایی ماشین
• 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 15. معماری‌های مختلف CNN برای بینایی ماشین
• 16. آموزش و ارزیابی مدل‌های CNN
• 17. انتقال یادگیری در بینایی ماشین
• 18. تشخیص اشیاء در تصاویر
• 19. تشخیص چهره با استفاده از بینایی ماشین
• 20. ردیابی اشیاء در ویدیو
• 21. محاسبه فاصله و ابعاد اشیاء در تصویر
• 22. بازرسی قطعات صنعتی با بینایی ماشین
• 23. تشخیص نقص در سطوح
• 24. اندازه‌گیری ابعاد قطعات با دقت بالا
• 25. کنترل کیفیت در خطوط تولید
• 26. سیستم‌های بازرسی اتوماتیک
• 27. مراقبت و نگهداری از تجهیزات بینایی ماشین
• 28. کالیبراسیون دوربین‌های صنعتی
• 29. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های بینایی ماشین
• 30. خطاهای رایج در سیستم‌های بینایی ماشین و راه‌های رفع آن‌ها
• 31. برنامه‌نویسی برای سیستم‌های بینایی ماشین با پایتون
• 32. استفاده از کتابخانه OpenCV
• 33. استفاده از کتابخانه TensorFlow
• 34. استفاده از کتابخانه Keras
• 35. پردازش تصاویر رنگی و تبدیل فضاهای رنگی
• 36. تشخیص متن در تصاویر (OCR)
• 37. استفاده از بینایی ماشین در رباتیک
• 38. بینایی ماشین در خودروهای خودران
• 39. کاربردهای بینایی ماشین در پزشکی
• 40. بینایی ماشین در کشاورزی دقیق
• 41. بینایی ماشین در صنایع غذایی
• 42. تحلیل داده‌های تصویر و گزارش‌گیری
• 43. رابط کاربری برای سیستم‌های بینایی ماشین
• 44. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های بینایی ماشین
• 45. امنیت در سیستم‌های بینایی ماشین