کتاب بینایی ماشین: اصول و کاربردها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین: اصول و کاربردها

موضوع کلی: پردازش تصویر و داده‌های بصری

موضوع میانی: پردازش تصویر و رباتیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. بینایی ماشین: اصول و کاربردها
  • 2. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و کاربردهای آن
  • 3. پردازش تصویر دیجیتال: مفاهیم پایه
  • 4. نمایش تصاویر و عملیات اصلی روی آن‌ها
  • 5. هیستوگرام تصاویر و بهبود کیفیت
  • 6. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
  • 7. تشخیص لبه‌ها در تصاویر
  • 8. تشخیص گوشه‌ها و ویژگی‌های تصاویر
  • 9. تبدیل فوریه و کاربرد آن در پردازش تصویر
  • 10. مورفولوژی ریاضی: عملیات باز و بسته
  • 11. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های آستانه‌گذاری
  • 12. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های ناحیه‌ای
  • 13. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های لبه‌محور
  • 14. استخراج ویژگی‌ها از تصاویر
  • 15. توصیف‌گرهای SIFT و HOG
  • 16. شناسایی الگو با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN): مقدمه
  • 18. معماری‌های CNN رایج: LeNet، AlexNet، VGG
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی: انتقال یادگیری
  • 20. تشخیص اشیاء با استفاده از CNN
  • 21. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از CNN
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش تصاویر
  • 23. یادگیری عمیق بدون نظارت در بینایی ماشین
  • 24. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و کاربرد آن‌ها
  • 25. تقویت یادگیری در بینایی ماشین
  • 26. بینایی ماشین در رباتیک
  • 27. بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 28. بینایی ماشین در پزشکی: تشخیص بیماری‌ها
  • 29. بینایی ماشین در کشاورزی: تشخیص آفات و بیماری‌ها
  • 30. بینایی ماشین در صنعت: کنترل کیفیت
  • 31. بینایی ماشین در امنیت: تشخیص چهره
  • 32. تشخیص چهره: روش‌های سنتی
  • 33. تشخیص چهره: روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 34. ردیابی اشیاء در ویدیو
  • 35. تخمین عمق از تصاویر
  • 36. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
  • 37. پردازش تصاویر پانوراما
  • 38. تصحیح پرسپکتیو در تصاویر
  • 39. بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
  • 40. تولید تصویر با استفاده از هوش مصنوعی
  • 41. داده‌افزایی تصاویر برای بهبود عملکرد مدل
  • 42. تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های بینایی ماشین
  • 43. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین
  • 44. مجموعه داده‌های رایج در بینایی ماشین
  • 45. بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.