کتاب بازسازی سه‌بعدی از تصاویر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازسازی سه‌بعدی از تصاویر

موضوع کلی: پردازش تصویر و داده‌های بصری

موضوع میانی: پردازش تصویر و رباتیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بازسازی سه‌بعدی تصاویر
  • 2. درک هندسه تصویر
  • 3. مفاهیم اساسی بینایی کامپیوتر
  • 4. پردازش اولیه تصاویر برای بازسازی سه‌بعدی
  • 5. اعوجاج‌های لنز و تصحیح آن‌ها
  • 6. کالیبراسیون دوربین و پارامترهای ذاتی
  • 7. کالیبراسیون دوربین و پارامترهای خارجی
  • 8. استخراج ویژگی‌های کلیدی تصاویر
  • 9. تطبیق ویژگی‌ها بین تصاویر مختلف
  • 10. روش‌های هوموگرافی و برآورد دگرگونی
  • 11. بازسازی سه‌بعدی با استفاده از استریو ویژن
  • 12. محاسبه عمق از تصاویر استریو
  • 13. روش‌های همسان‌سازی تصاویر استریو
  • 14. بهینه‌سازی بازسازی سه‌بعدی
  • 15. فیلتر کردن نویز در داده‌های سه‌بعدی
  • 16. نمایش داده‌های سه‌بعدی
  • 17. مدل‌های سه‌بعدی و فرمت‌های رایج
  • 18. تخمین نرمال سطح
  • 19. تکسچرینگ مدل‌های سه‌بعدی
  • 20. تکنیک‌های سایه‌زنی و نورپردازی
  • 21. بهینه‌سازی مش (Mesh) سه‌بعدی
  • 22. استفاده از ساختارهای داده‌ای KD-Tree
  • 23. استفاده از ساختارهای داده‌ای Octree
  • 24. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر متحرک
  • 25. بازسازی سه‌بعدی با استفاده از Structure from Motion
  • 26. بازسازی سه‌بعدی با استفاده از SLAM
  • 27. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر پانوراما
  • 28. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر ماهواره‌ای
  • 29. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر پزشکی
  • 30. کاربرد بازسازی سه‌بعدی در رباتیک
  • 31. کاربرد بازسازی سه‌بعدی در واقعیت افزوده
  • 32. کاربرد بازسازی سه‌بعدی در واقعیت مجازی
  • 33. کاربرد بازسازی سه‌بعدی در نقشه‌برداری
  • 34. کاربرد بازسازی سه‌بعدی در معماری
  • 35. ارزیابی کیفیت بازسازی سه‌بعدی
  • 36. معیارهای ارزیابی دقت بازسازی
  • 37. مقایسه روش‌های مختلف بازسازی سه‌بعدی
  • 38. چالش‌های بازسازی سه‌بعدی در شرایط نوری نامناسب
  • 39. چالش‌های بازسازی سه‌بعدی در محیط‌های بی‌نظم
  • 40. بهبود بازسازی سه‌بعدی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 41. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای بازسازی سه‌بعدی
  • 42. استفاده از داده‌های چندحسی در بازسازی سه‌بعدی
  • 43. پردازش ابری نقاط
  • 44. بخش‌بندی ابری نقاط
  • 45. تخمین شکل از ابری نقاط

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.