کتاب هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم و فناوری‌های نوین رایانش

موضوع میانی: هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی
• 2. معرفی یادگیری ماشین
• 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
• 5. ویژگی‌یابی و انتخاب ویژگی
• 6. مقدمه‌ای بر آمار و احتمال
• 7. رگرسیون خطی ساده
• 8. رگرسیون چندگانه
• 9. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
• 10. طبقه‌بندی باینری
• 11. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 12. جنگل تصادفی
• 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 14. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 15. خوشه‌بندی K-Means
• 16. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
• 17. کاهش ابعاد با PCA
• 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 19. شبکه‌های عصبی چندلایه
• 20. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
• 21. انتخاب توابع فعال‌سازی
• 22. تنظیم هایپرپارامترها
• 23. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 25. پردازش تصاویر با CNN
• 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 27. پردازش زبان طبیعی (NLP) با RNN
• 28. مدل‌های زبانی
• 29. تحلیل احساسات با NLP
• 30. تحلیل داده‌های متنی
• 31. تجسم داده‌ها
• 32. مقدمه‌ای بر پایگاه‌داده‌ها و SQL
• 33. استخراج داده‌ها از پایگاه‌داده‌ها
• 34. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
• 35. مقدمه‌ای بر Hadoop و Spark
• 36. تحلیل سری‌های زمانی
• 37. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
• 38. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 39. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
• 40. اخلاق در هوش مصنوعی
• 41. امنیت در هوش مصنوعی
• 42. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 43. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
• 44. آینده هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها