کتاب کدنویسی با هوش مصنوعی: از صفر تا قهرمان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کدنویسی با هوش مصنوعی: از صفر تا قهرمان

موضوع کلی: اقتصاد هوش مصنوعی و مدل‌های بنیادین

موضوع میانی: مدل‌های بنیادین برای تولید کد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با پایتون برای یادگیری ماشین
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 4. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها در پایتون
• 5. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 6. توابع در پایتون: تعریف و استفاده
• 7. کار با داده‌ها: لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها
• 8. مدیریت فایل‌ها در پایتون
• 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های اصلی هوش مصنوعی
• 10. نصب و استفاده از کتابخانه NumPy
• 11. آشنایی با آرایه‌های NumPy و عملیات آن‌ها
• 12. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas و کار با داده‌های جدولی
• 13. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Pandas
• 14. تجسم داده‌ها با استفاده از Matplotlib
• 15. مقدمه‌ای بر آمار و احتمالات برای هوش مصنوعی
• 16. یادگیری ماشین: مفاهیم کلی و انواع الگوریتم‌ها
• 17. رگرسیون خطی: اصول و پیاده‌سازی
• 18. رگرسیون لجستیک: اصول و پیاده‌سازی
• 19. دسته‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
• 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 21. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 22. خوشه‌بندی K-Means: اصول و پیاده‌سازی
• 23. کاهش ابعاد با استفاده از PCA
• 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 25. ساخت یک شبکه عصبی ساده با استفاده از TensorFlow
• 26. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با استفاده از گرادیان کاهشی
• 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
• 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش متن
• 29. پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از NLTK
• 30. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و ترانسفورمرها
• 31. پیاده‌سازی یک مدل LLM ساده
• 32. استفاده از APIهای هوش مصنوعی آماده
• 33. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 34. حل مسائل با استفاده از یادگیری تقویتی
• 35. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات امنیتی
• 36. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 37. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای سرعت و کارایی
• 38. کار با داده‌های بزرگ در هوش مصنوعی
• 39. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 40. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 41. تشخیص اشیا در تصاویر با استفاده از YOLO
• 42. بخشیدن قابلیت‌های هوش مصنوعی به ربات‌ها
• 43. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
• 44. آینده هوش مصنوعی و چالش‌های پیش رو
• 45. پروژه‌های عملی هوش مصنوعی: ایده‌ها و راهنمایی‌ها