کتاب امنیت کد تولید شده با مدل‌های بنیادین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت کد تولید شده با مدل‌های بنیادین

موضوع کلی: اقتصاد هوش مصنوعی و مدل‌های بنیادین

موضوع میانی: مدل‌های بنیادین برای تولید کد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با تهدیدات امنیتی در مدل‌های بنیادین
• 2. اصول پایه‌ای امنیت در توسعه نرم‌افزار
• 3. آسیب‌پذیری‌های رایج در مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. بررسی حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
• 5. تکنیک‌های مقابله با حملات تزریق پرامپت
• 6. تأمین امنیت داده‌های آموزشی مدل
• 7. حریم خصوصی داده‌ها و مدل‌های بنیادین
• 8. روش‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
• 9. استانداردهای امنیتی مرتبط با مدل‌های زبانی
• 10. ارزیابی ریسک امنیتی در مدل‌های بنیادین
• 11. مدیریت دسترسی و کنترل هویت در APIهای مدل
• 12. مراحل توسعه امن مدل‌های زبانی
• 13. تست نفوذ در مدل‌های زبانی: روش‌ها و ابزارها
• 14. تحلیل کد منبع مدل برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها
• 15. تقویت امنیت مدل از طریق فیلترینگ ورودی
• 16. تقویت امنیت مدل از طریق اعتبارسنجی خروجی
• 17. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای امنیت مدل
• 18. مبانی رمزنگاری و کاربرد آن در امنیت مدل
• 19. امنیت زنجیره تأمین نرم‌افزار مدل
• 20. بررسی آسیب‌پذیری‌های سخت‌افزاری در اجرای مدل
• 21. مدیریت پیکربندی امن مدل
• 22. نظارت و ثبت وقایع امنیتی در مدل
• 23. پاسخ به حوادث امنیتی در مدل‌های بنیادین
• 24. به‌روزرسانی و نگهداری امن مدل
• 25. تأثیر معماری مدل بر امنیت
• 26. تکنیک‌های کاهش اثر حملات خصمانه
• 27. استفاده از مدل‌های تشخیص نفوذ (IDS) برای مدل
• 28. بررسی امنیت مدل‌های چندزبانه
• 29. تأثیر آموزش فدرال بر امنیت مدل
• 30. مقایسه روش‌های مختلف دفاعی در برابر حملات
• 31. امنیت مدل‌های تولید تصویر و ویدئو
• 32. تأثیر محدودیت‌های محاسباتی بر امنیت
• 33. تکنیک‌های افزایش مقاومت مدل در برابر دستکاری
• 34. ارزیابی عملکرد مدل در شرایط امنیتی مختلف
• 35. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل در محیط ابری
• 36. تأثیر قوانین و مقررات بر امنیت مدل
• 37. بهینه‌سازی مدل برای کاهش مصرف انرژی و افزایش امنیت
• 38. استفاده از تکنیک‌های حریم خصوصی تفاضلی
• 39. بررسی امنیت مدل‌های متن‌باز در مقابل مدل‌های اختصاصی
• 40. تأثیر داده‌های مسموم (Poisoned Data) بر امنیت مدل
• 41. روش‌های تشخیص و مقابله با داده‌های مسموم
• 42. استفاده از تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای امنیت
• 43. تأثیر پارامترهای مدل بر امنیت
• 44. بررسی امنیت مدل‌های تولید کد
• 45. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل و افزایش امنیت