کتاب آینده توسعه نرم‌افزار: با هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آینده توسعه نرم‌افزار: با هوش مصنوعی

موضوع کلی: اقتصاد هوش مصنوعی و مدل‌های بنیادین

موضوع میانی: مدل‌های بنیادین برای تولید کد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی توسعه نرم‌افزار مدرن
• 2. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 3. روش‌های چابک در توسعه نرم‌افزار
• 4. مدیریت پروژه نرم‌افزاری با رویکرد مدرن
• 5. معماری نرم‌افزار و الگوهای طراحی
• 6. زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد در هوش مصنوعی
• 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 8. یادگیری نظارت شده: رگرسیون
• 9. یادگیری نظارت شده: طبقه‌بندی
• 10. ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 11. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
• 12. کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی
• 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
• 14. شبکه‌های عصبی عمیق: معماری‌ها و کاربردها
• 15. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
• 16. پردازش زبان طبیعی: مقدمه و کاربردها
• 17. مدل‌سازی زبان و تولید متن
• 18. تحلیل احساسات و استخراج اطلاعات
• 19. بینایی کامپیوتر: تشخیص اشیا
• 20. تشخیص چهره و تحلیل تصویر
• 21. پردازش تصویر پزشکی با هوش مصنوعی
• 22. یادگیری تقویتی: مفاهیم و الگوریتم‌ها
• 23. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک
• 24. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ
• 25. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کشف الگو
• 26. تکنیک‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 27. مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتار مشتری
• 28. هوش تجاری و داشبوردهای هوشمند
• 29. امنیت هوش مصنوعی و حملات خصمانه
• 30. تفسیرپذیری و قابلیت اعتماد هوش مصنوعی
• 31. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
• 32. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی: TensorFlow
• 33. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی: PyTorch
• 34. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی: Keras
• 35. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
• 36. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های لبه
• 37. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
• 38. توسعه و استقرار Chatbot با هوش مصنوعی
• 39. هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
• 40. هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 41. تحلیل و پیش‌بینی بازار با هوش مصنوعی
• 42. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا
• 43. هوش مصنوعی در خودروهای خودران
• 44. هوش مصنوعی در تشخیص تقلب
• 45. هوش مصنوعی و امنیت سایبری