کتاب اتوماسیون تست و اعتبارسنجی با هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون تست و اعتبارسنجی با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و آینده کار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و نقش آن در خودکارسازی بخش شبیه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با اتوماسیون تست و نقش هوش مصنوعی
• 2. مبانی تست نرم‌افزار و چرخه حیات توسعه
• 3. انواع تست نرم‌افزار: واحد، یکپارچگی، سیستم و پذیرش
• 4. معرفی ابزارهای اتوماسیون تست محبوب
• 5. نصب و پیکربندی Selenium WebDriver
• 6. شناخت عناصر وب و نحوه تعامل با آن‌ها
• 7. انتخابگرهای (Locators) مختلف در Selenium
• 8. نوشتن اولین اسکریپت تست خودکار با Selenium
• 9. مفاهیم برنامه‌نویسی پایه برای اتوماسیون تست
• 10. کار با ساختارهای شرطی و حلقه‌ها در تست
• 11. مدیریت داده‌های تست با استفاده از فایل‌های پیکربندی
• 12. پیاده‌سازی گزارش‌گیری تست با Selenium
• 13. آشنایی با تست‌ Driven Development (TDD)
• 14. آشنایی با Behavior-Driven Development (BDD)
• 15. معرفی چارچوب BDD: Cucumber
• 16. نوشتن سناریوهای تست با Cucumber
• 17. ادغام Cucumber با Selenium
• 18. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 19. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون تست
• 20. شناسایی بصری عناصر با استفاده از هوش مصنوعی
• 21. استفاده از بینایی کامپیوتر برای تست رابط کاربری
• 22. تست خودکار اپلیکیشن‌های موبایل با Appium
• 23. آشنایی با Android Studio و Xcode
• 24. راه‌اندازی محیط تست برای Appium
• 25. نوشتن اسکریپت‌های تست موبایل با Appium
• 26. تست API با استفاده از Postman و هوش مصنوعی
• 27. مفاهیم RESTful API و SOAP
• 28. اعتبارسنجی پاسخ‌های API با استفاده از JSON Schema
• 29. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید داده‌های تست API
• 30. تشخیص خودکار تغییرات در رابط کاربری
• 31. بهینه‌سازی تست‌ها با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
• 32. پیش‌بینی شکست‌های تست با استفاده از یادگیری ماشین
• 33. آنالیز لاگ‌ها و شناسایی الگوهای خطا با هوش مصنوعی
• 34. استفاده از Chatbotها برای تست و پشتیبانی
• 35. تست امنیتی خودکار با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 36. تست عملکرد و بار (Load Testing) با ابزارهای اتوماسیون
• 37. تست مقیاس‌پذیری با استفاده از هوش مصنوعی
• 38. مقدمه‌ای بر تست نفوذ خودکار
• 39. استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها
• 40. ادغام اتوماسیون تست با CI/CD Pipeline
• 41. استفاده از Jenkins برای اجرای خودکار تست‌ها
• 42. گزارش‌گیری پیشرفته و داشبوردهای تحلیلی
• 43. مبانی Docker و Containerization برای تست
• 44. استفاده از Docker برای ایجاد محیط‌های تست ایزوله
• 45. آشنایی با Kubernetes و مدیریت تست در مقیاس بزرگ