کتاب درک مفهوم و پردازش زبان طبیعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک مفهوم و پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و رباتیک پیشرفته

موضوع میانی: پردازش گفتار و تعامل صوتی با ربات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی محاسباتی
• 2. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
• 3. کاربردهای عملی پردازش زبان طبیعی
• 4. نمایش متن و داده‌های زبانی
• 5. پردازش متن: توکن‌سازی و نرمال‌سازی
• 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 7. مدل‌های n-gram
• 8. محاسبه احتمال در مدل‌های زبانی
• 9. تکنیک‌های هموارسازی در مدل‌های زبانی
• 10. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 11. بردارسازی کلمات: روش‌های مبتنی بر شمارش
• 12. بردارسازی کلمات: روش‌های مبتنی بر پیش‌بینی
• 13. فضای برداری کلمات و عملیات روی آن
• 14. شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی
• 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 16. شبکه‌های حافظه طولانی‌کوتاه (LSTM)
• 17. شبکه‌های گیت‌گذاری بازگشتی (GRU)
• 18. مدل‌های ترانسفورمر و توجه
• 19. مقدمه‌ای بر کدهای جاسازی (Embedding)
• 20. کدینگ‌های جاسازی پیش‌آموزش‌دیده (Word2Vec, GloVe)
• 21. یادگیری نمایش‌های توزیعی کلمات
• 22. تحلیل معنایی کلمات و روابط آن‌ها
• 23. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 24. برچسب‌گذاری اجزای گفتار (POS Tagging)
• 25. تجزیه نحوی جملات (Parsing)
• 26. درخت وابستگی و تحلیل ساختاری
• 27. استخراج اطلاعات از متن
• 28. خلاصه‌سازی متن
• 29. ترجمه ماشینی: رویکردهای آماری
• 30. ترجمه ماشینی: رویکردهای عصبی
• 31. ارزیابی سیستم‌های ترجمه ماشینی
• 32. تولید متن: مدل‌های زبانی مولد
• 33. مدل‌های مارکوف مخفی (HMM)
• 34. مدل‌های زنجیره شرطی تصادفی (CRF)
• 35. شناسایی احساسات در متن
• 36. تحلیل نظرات و استخراج دیدگاه
• 37. پرسش و پاسخ بر اساس متن
• 38. چت‌بات‌ها و سیستم‌های گفتگوی هوشمند
• 39. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
• 40. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 41. منابع و ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 42. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های مختلف
• 43. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
• 44. آینده پردازش زبان طبیعی و تحقیقات آتی