کتاب تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های تحول‌آفرین در کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش مصنوعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
• 2. جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 4. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
• 5. توکنایز کردن و ریشه‌یابی کلمات
• 6. برچسب‌گذاری اجزای گفتار
• 7. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 8. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
• 9. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن
• 10. روش‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 11. نایف بیز (Naive Bayes) برای تحلیل احساسات
• 12. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل احساسات
• 13. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
• 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 15. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 16. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها
• 17. ورد امبدینگ (Word Embedding)
• 18. Word2Vec و GloVe
• 19. FastText و مدل‌های مشابه
• 20. مدل‌های ترانسفورمر
• 21. معماری ترانسفورمر
• 22. BERT و کاربردهای آن در تحلیل احساسات
• 23. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 25. تحلیل احساسات با استفاده از TensorFlow
• 26. تحلیل احساسات با استفاده از PyTorch
• 27. تحلیل احساسات در توییتر
• 28. تحلیل احساسات در اینستاگرام
• 29. تحلیل احساسات در فیسبوک
• 30. تحلیل احساسات در پیام‌رسان‌ها
• 31. تحلیل احساسات چندزبانه
• 32. چالش‌های تحلیل احساسات چندزبانه
• 33. تشخیص طنز و کنایه در متن
• 34. برخورد با ابهام در زبان
• 35. شناسایی احساسات ترکیبی
• 36. تحلیل احساسات در متون تخصصی
• 37. تحلیل احساسات در متون خبری
• 38. تحلیل احساسات و بازاریابی
• 39. تحلیل احساسات و روابط عمومی
• 40. تحلیل احساسات و نظرسنجی
• 41. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روندها
• 42. ملاحظات اخلاقی در تحلیل احساسات
• 43. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 44. بهبود دقت و کارایی مدل‌ها
• 45. کاربردهای پیشرفته تحلیل احساسات