کتاب افزایش داده برای تشخیص کالاهای انبار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش داده برای تشخیص کالاهای انبار

موضوع کلی: هوش مصنوعی در لجستیک و انبارداری

موضوع میانی: شناسایی خودکار کالا در انبار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر افزایش داده در تشخیص کالا
  • 2. تشخیص کالا در انبار: چالش‌ها و راهکارها
  • 3. مروری بر روش‌های سنتی تشخیص کالا
  • 4. آشنایی با روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص کالا
  • 5. مفهوم افزایش داده (Data Augmentation) و اهمیت آن
  • 6. انواع تکنیک‌های افزایش داده
  • 7. افزایش داده با استفاده از تبدیلات هندسی
  • 8. چرخش تصویر (Image Rotation)
  • 9. تغییر مقیاس تصویر (Image Scaling)
  • 10. برش تصویر (Image Cropping)
  • 11. انعکاس تصویر (Image Flipping)
  • 12. تغییر روشنایی و کنتراست تصویر
  • 13. تغییر رنگ تصویر
  • 14. افزایش داده با استفاده از نویز
  • 15. افزایش داده با استفاده از تکنیک‌های ترکیبی
  • 16. استفاده از GANs برای افزایش داده
  • 17. مفهوم GANs و کاربرد آن در افزایش داده
  • 18. افزایش داده برای داده‌های محدود
  • 19. تکنیک‌های خاص افزایش داده برای کالاهای انبار
  • 20. افزایش داده برای کالاهای با شکل‌های پیچیده
  • 21. افزایش داده برای کالاهای با بافت‌های متنوع
  • 22. ارزیابی و انتخاب بهترین تکنیک‌های افزایش داده
  • 23. معیارهای ارزیابی کیفیت داده‌های افزایش یافته
  • 24. تاثیر افزایش داده بر دقت مدل‌های تشخیص کالا
  • 25. بهینه‌سازی پارامترهای افزایش داده
  • 26. افزایش داده در شرایط نوری متفاوت
  • 27. افزایش داده با شبیه‌سازی زوایای دید مختلف
  • 28. استفاده از داده‌های مصنوعی برای افزایش داده
  • 29. ابزارهای متن‌باز برای افزایش داده
  • 30. پیاده‌سازی افزایش داده با استفاده از TensorFlow/Keras
  • 31. پیاده‌سازی افزایش داده با استفاده از PyTorch
  • 32. ملاحظات مربوط به هزینه محاسباتی در افزایش داده
  • 33. بهبود کارایی فرآیند افزایش داده
  • 34. استفاده از GPU برای تسریع فرآیند افزایش داده
  • 35. افزایش داده آنلاین (Online Data Augmentation)
  • 36. افزایش داده آفلاین (Offline Data Augmentation)
  • 37. محدودیت‌های افزایش داده و راه‌های غلبه بر آن‌ها
  • 38. ترکیب افزایش داده با سایر تکنیک‌های بهبود مدل
  • 39. مطالعه موردی: افزایش داده در یک انبار واقعی
  • 40. آینده افزایش داده در تشخیص کالاهای انبار
تگ‌ها: AI in logistics computer vision data augmentation deep learning GAN image augmentation image processing inventory management object detection warehouse automation افزایش داده تشخیص کالا لجستیک هوش مصنوعی در انبار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.