کتاب بوت‌استرپ در سری‌های زمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بوت‌استرپ در سری‌های زمانی

موضوع کلی: مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره و تنسوری

موضوع میانی: روش‌های بوت‌استرپ (Bootstrap Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه آمار و احتمال در تحلیل سری‌های زمانی
  • 3. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 4. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی و تفسیر الگوها
  • 5. تجزیه سری‌های زمانی به اجزای روند، فصلی، چرخه‌ای و تصادفی
  • 6. روش‌های هموارسازی سری‌های زمانی: میانگین متحرک
  • 7. روش‌های هموارسازی سری‌های زمانی: نمایی
  • 8. ارزیابی عملکرد روش‌های هموارسازی
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های خودهمبستگی (AR)
  • 10. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 11. مدل‌های خودهمبستگی و میانگین متحرک (ARMA)
  • 12. شناسایی مرتبه مدل‌های ARMA
  • 13. تخمین پارامترهای مدل‌های ARMA
  • 14. آزمون‌های بررسی برازش مدل‌های ARMA
  • 15. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARMA
  • 16. مدل‌های خودهمبستگی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
  • 17. شناسایی و انتخاب مرتبه مدل‌های ARIMA
  • 18. تخمین پارامترهای مدل‌های ARIMA
  • 19. آزمون‌های بررسی برازش مدل‌های ARIMA
  • 20. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 21. مدل‌سازی فصلی با استفاده از ARIMA (SARIMA)
  • 22. بررسی و حذف روند در سری‌های زمانی
  • 23. تبدیل داده‌ها برای دستیابی به ایستایی
  • 24. آزمون‌های ایستایی: دیکی-فولر تعمیم‌یافته (ADF)
  • 25. آزمون‌های ایستایی: فیلیپس-پرون
  • 26. استفاده از بوت‌استرپ برای ارزیابی عدم قطعیت پیش‌بینی
  • 27. بوت‌استرپ در بازسازی فواصل اطمینان
  • 28. روش‌های راه‌اندازی مجدد (Resampling) در سری‌های زمانی
  • 29. تکنیک‌های بوت‌استرپ برای تخمین واریانس
  • 30. کاربرد بوت‌استرپ در آزمون فرضیات مربوط به سری‌های زمانی
  • 31. بوت‌استرپ برای بررسی پایداری مدل
  • 32. روش‌های بوت‌استرپ برای تشخیص نقاط پرت
  • 33. مقایسه بوت‌استرپ با روش‌های سنتی
  • 34. استفاده از بوت‌استرپ در داده‌های با حجم نمونه کوچک
  • 35. بوت‌استرپ برای سری‌های زمانی نامنظم
  • 36. بوت‌استرپ و داده‌های گسسته
  • 37. تحلیل حساسیت با استفاده از بوت‌استرپ
  • 38. استفاده از بوت‌استرپ برای اعتبارسنجی متقابل مدل
  • 39. بوت‌استرپ و انتخاب مدل
  • 40. کاربردهای بوت‌استرپ در پیش‌بینی مالی
  • 41. بوت‌استرپ در مدیریت ریسک سری‌های زمانی
  • 42. بوت‌استرپ و تحلیل سناریو
  • 43. بررسی اثرات تغییرات پارامترها با استفاده از بوت‌استرپ
  • 44. استفاده از بوت‌استرپ در داده‌های چندمتغیره سری زمانی
  • 45. بوت‌استرپ و تحلیل خوشه‌ای سری‌های زمانی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.