کتاب شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs): خلاقیت هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs): خلاقیت هوش مصنوعی

موضوع کلی: یادگیری عمیق و کاربردهای آن

موضوع میانی: معماری‌های نوظهور در یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 2. معماری پایه شبکه‌های GAN
  • 3. مفهوم بازی‌های مجموع صفر
  • 4. تابع زیان در شبکه‌های GAN
  • 5. بهینه‌سازی شبکه‌های GAN با گرادیان نزولی
  • 6. شبکه‌های GAN تک‌بعدی
  • 7. شبکه‌های GAN دو بعدی
  • 8. شبکه‌های GAN عمیق (DCGAN)
  • 9. تولید تصاویر با کیفیت بالا با استفاده از DCGAN
  • 10. مشکلات ناپایداری آموزش شبکه‌های GAN
  • 11. تنظیم‌کننده‌های گرادیان در شبکه‌های GAN
  • 12. روش‌های نرمال‌سازی دسته‌ای در شبکه‌های GAN
  • 13. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های GAN
  • 14. معماری شبکه‌های مولد شرطی (CGAN)
  • 15. کاربردهای CGAN در تولید تصاویر شرطی
  • 16. شبکه‌های GAN برای تولید تصاویر با وضوح بالا
  • 17. شبکه‌های GAN برای ویرایش تصاویر
  • 18. شبکه‌های GAN برای ترجمه تصویر به تصویر
  • 19. شبکه‌های GAN برای افزایش وضوح تصاویر
  • 20. شبکه‌های GAN برای رنگ‌آمیزی تصاویر
  • 21. شبکه‌های GAN برای تکمیل تصاویر
  • 22. شبکه‌های GAN برای تولید متن
  • 23. شبکه‌های GAN برای تولید موسیقی
  • 24. شبکه‌های GAN برای تولید ویدئو
  • 25. معماری CycleGAN برای ترجمه تصویر بدون جفت
  • 26. معماری Pix2Pix برای ترجمه تصویر جفت‌شده
  • 27. معماری StarGAN برای ترجمه تصویر چند دامنه
  • 28. شبکه‌های GAN برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 29. کاربردهای شبکه‌های GAN در تشخیص ناهنجاری
  • 30. شبکه‌های GAN برای یادگیری بازنمایی
  • 31. شبکه‌های GAN برای تولید داده‌های آموزشی
  • 32. شبکه‌های GAN برای مدل‌سازی توزیع داده
  • 33. شبکه‌های GAN برای تولید تصاویر پزشکی
  • 34. شبکه‌های GAN برای تولید تصاویر ماهواره‌ای
  • 35. شبکه‌های GAN برای تولید چهره‌های انسانی
  • 36. شبکه‌های GAN برای تولید آثار هنری
  • 37. شبکه‌های GAN برای تولید طراحی‌های صنعتی
  • 38. ارزیابی شبکه‌های GAN با استفاده از معیار Inception Score
  • 39. ارزیابی شبکه‌های GAN با استفاده از معیار FID
  • 40. مقایسه شبکه‌های GAN با مدل‌های Variational Autoencoders (VAEs)
  • 41. چالش‌ها و محدودیت‌های شبکه‌های GAN
  • 42. آینده شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 43. روش‌های مقابله با مشکل محو شدن گرادیان
  • 44. روش‌های جلوگیری از فروپاشی حالت (Mode Collapse)
  • 45. تنظیم ابرپارامترها در شبکه‌های GAN

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.