کتاب طراحی UX مبتنی بر داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی UX مبتنی بر داده

موضوع کلی: فناوری‌های دیجیتال و سواد رسانه‌ای

موضوع میانی: طراحی تجربه کاربری (UX)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تجربه کاربری و اهمیت آن
• 2. تحلیل رفتار کاربر و روش‌های جمع‌آوری داده
• 3. معرفی ابزارهای تحلیل داده در UX
• 4. تحلیل وب‌سایت با گوگل آنالیتیک
• 5. تحلیل داده‌های اپلیکیشن موبایل
• 6. آزمون A/B و کاربرد آن در UX
• 7. تحلیل قیف تبدیل و بهینه‌سازی آن
• 8. تحلیل هم‌گام (Cohort Analysis) و الگوهای رفتاری
• 9. تحلیل مسیر کاربر (User Flow) و شناسایی نقاط ضعف
• 10. نقش پرسشنامه در جمع‌آوری داده‌های کیفی و کمی
• 11. مصاحبه با کاربران و تکنیک‌های آن
• 12. تحلیل کارایی و قابلیت استفاده (Usability)
• 13. تحلیل هیترومپ (Heatmap) و نقشه‌های کلیکی
• 14. تحلیل ردیابی چشم (Eye Tracking) و توجه کاربران
• 15. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) از نظرات کاربران
• 16. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و بازخورد کاربران
• 17. نقش داده‌کاوی در UX
• 18. بخش‌بندی کاربران (User Segmentation) بر اساس داده‌ها
• 19. ایجاد پرسونای کاربر (User Persona) بر اساس تحلیل داده
• 20. طراحی تجربه کاربری شخصی‌سازی شده
• 21. تحلیل رقبا و شناسایی بهترین الگوها
• 22. تحلیل داده‌های مربوط به جستجوی داخلی سایت
• 23. تحلیل داده‌های مربوط به پشتیبانی مشتریان
• 24. تحلیل داده‌های مربوط به نرخ خروج (Bounce Rate)
• 25. تحلیل داده‌های مربوط به زمان ماندگاری در صفحه
• 26. تحلیل داده‌های مربوط به صفحات پربازدید و کم‌بازدید
• 27. تحلیل تاثیر تغییرات طراحی بر رفتار کاربر
• 28. تحلیل داده‌های مربوط به تکمیل فرم‌ها و مراحل ثبت‌نام
• 29. تحلیل داده‌های مربوط به سبد خرید و فرآیند پرداخت
• 30. تحلیل داده‌های مربوط به نرخ تبدیل (Conversion Rate)
• 31. تحلیل داده‌های مربوط به بازگشت سرمایه (ROI)
• 32. ارائه گزارش‌های تحلیلی UX به ذینفعان
• 33. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در طراحی UX
• 34. تحلیل داده‌های مربوط به دسترسی‌پذیری (Accessibility)
• 35. تحلیل داده‌های مربوط به عملکرد در دستگاه‌های مختلف
• 36. تحلیل داده‌های مربوط به سرعت بارگذاری صفحات
• 37. تحلیل داده‌های مربوط به خطاهای رخ داده در سایت یا اپلیکیشن
• 38. بهینه‌سازی تجربه کاربری بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده
• 39. روش‌های اعتبارسنجی داده‌ها و اطمینان از صحت آن‌ها
• 40. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های کاربران
• 41. ابزارهای پیشرفته تحلیل داده UX
• 42. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های UX
• 43. آینده تحلیل داده در طراحی UX
• 44. استفاده از داشبوردهای UX برای نظارت بر عملکرد
• 45. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های UX مبتنی بر داده