کتاب هوش مصنوعی و انقلاب صنعت 4.0 با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و انقلاب صنعت 4.0

موضوع کلی: انسان، تکنولوژی و آینده

موضوع میانی: نظریه هوش مصنوعی در تولید (AI in Manufacturing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
  • 3. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و فوق بشری
  • 4. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 6. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 7. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و چندگانه
  • 8. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 11. یادگیری عمیق و معماری‌های آن
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 15. تحلیل احساسات و درک زبان
  • 16. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 17. بینایی ماشین و تشخیص اشیا
  • 18. پردازش تصویر و ویدئو
  • 19. رباتیک و هوش مصنوعی
  • 20. اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی
  • 21. امنیت هوش مصنوعی و دفاع در برابر حملات
  • 22. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 23. هوش مصنوعی و صنعت 4.0: یکپارچگی و هم‌افزایی
  • 24. اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)
  • 25. تحلیل پیش‌بینی و بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 26. هوش مصنوعی در تولید هوشمند
  • 27. کیفیت و کنترل فرآیند با هوش مصنوعی
  • 28. نگهداری پیش‌بینانه و بهینه‌سازی تجهیزات
  • 29. هوش مصنوعی در مدیریت انرژی
  • 30. هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق
  • 31. هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 32. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 33. هوش مصنوعی در حمل و نقل هوشمند
  • 34. هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
  • 35. هوش مصنوعی در منابع انسانی
  • 36. هوش مصنوعی و شهر هوشمند
  • 37. مفاهیم کلیدی داده‌کاوی و استخراج دانش
  • 38. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی برای مدل‌سازی
  • 39. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی و معیارهای عملکرد
  • 40. بزرگ‌داده (Big Data) و چالش‌های آن
  • 41. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی: TensorFlow، PyTorch
  • 42. مبانی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 43. مبانی ریاضیات مورد نیاز هوش مصنوعی
  • 44. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 45. هوش مصنوعی و تاثیر آن بر بازار کار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.