کتاب بهینه‌سازی چندهدفه در زمان پیوسته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی چندهدفه در زمان پیوسته

موضوع کلی: الگوریتم‌های بهینه‌سازی در سیستم‌های پویا

موضوع میانی: بهینه‌سازی در زمان پیوسته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی چندهدفه
  • 2. مدل‌سازی ریاضی مسائل بهینه‌سازی
  • 3. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌ریزی خطی
  • 4. روش سیمپلکس و کاربردهای آن
  • 5. تحلیل حساسیت در برنامه‌ریزی خطی
  • 6. برنامه‌ریزی غیرخطی و روش‌های حل آن
  • 7. بهینه‌سازی با محدودیت‌های نامساوی
  • 8. روش‌های لاگرانژ و ضرب‌کننده‌های لاگرانژ
  • 9. برنامه‌ریزی پویا و کاربرد آن در بهینه‌سازی
  • 10. بهینه‌سازی در زمان پیوسته: مفاهیم اولیه
  • 11. معادلات دیفرانسیل و نقش آن‌ها در بهینه‌سازی
  • 12. کنترل بهینه و اصول اساسی آن
  • 13. مسائل مقدار مرزی و کاربردها
  • 14. روش‌های عددی حل معادلات دیفرانسیل
  • 15. روش‌های مستقیم در کنترل بهینه
  • 16. روش‌های غیرمستقیم در کنترل بهینه
  • 17. بهینه‌سازی چندهدفه: مفاهیم و چالش‌ها
  • 18. مجموعه پارِتو و روش‌های تولید آن
  • 19. الگوریتم ژنتیک و کاربرد در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 20. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های ازدحام ذرات
  • 21. روش وزن‌دهی در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 22. روش ε-constraint در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 23. بهینه‌سازی با استفاده از تابع هدف ترکیبی
  • 24. کنترل بهینه چندهدفه در زمان پیوسته
  • 25. کاربرد بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل مهندسی
  • 26. بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل اقتصادی
  • 27. بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل زیست‌محیطی
  • 28. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده برای بهینه‌سازی
  • 29. بهینه‌سازی مقاوم و حساسیت به عدم قطعیت
  • 30. روش‌های احتمالی در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 31. بهینه‌سازی توزیعی و کاربردهای آن
  • 32. برنامه‌ریزی سلسله مراتبی در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 33. بهینه‌سازی با اهداف متضاد
  • 34. بهینه‌سازی در حضور محدودیت‌های پویا
  • 35. کنترل پیش‌بین مدل (MPC) و بهینه‌سازی
  • 36. کاربرد MPC در سیستم‌های پیچیده
  • 37. بهینه‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 38. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی چندهدفه
  • 39. بهینه‌سازی تقریبی و روش‌های اکتشافی
  • 40. تحلیل و مقایسه الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 41. برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح و کاربردها
  • 42. بهینه‌سازی غیر محدب و چالش‌های آن
  • 43. روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی غیر محدب
  • 44. بهینه‌سازی با استفاده از روش‌های هیوریستیک
  • 45. مسائل بهینه‌سازی مقیاس بزرگ و روش‌های حل

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.