کتاب پردازش تصویر با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش تصویر با پایتون

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های تصویری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و کاربردهای آن
  • 2. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های پردازش تصویر در پایتون
  • 3. آشنایی با فرمت‌های مختلف تصاویر
  • 4. خواندن، نمایش و ذخیره تصاویر در پایتون
  • 5. مفاهیم اساسی پیکسلی و رزولوشن تصویر
  • 6. نمایش هیستوگرام تصاویر و تفسیر آن
  • 7. تغییر اندازه تصاویر با استفاده از روش‌های مختلف
  • 8. برش و چرخاندن تصاویر در پایتون
  • 9. اعمال فیلترهای مختلف بر روی تصاویر
  • 10. فیلترهای میانگین، میانه و گوسی
  • 11. تشخیص لبه‌ها در تصاویر با استفاده از فیلترهای مشتق
  • 12. عملیات منطقی بر روی تصاویر (AND, OR, NOT)
  • 13. تغییر کانال‌های رنگی تصاویر (RGB, HSV, GrayScale)
  • 14. آستانه‌گذاری تصاویر برای جداسازی اشیاء
  • 15. بخش‌بندی تصاویر بر اساس رنگ و شدت روشنایی
  • 16. مورفولوژی ریاضی: فرسایش و انبساط
  • 17. باز و بسته شدن تصاویر با استفاده از مورفولوژی
  • 18. تشخیص اشکال هندسی در تصاویر
  • 19. تبدیل فوریه و کاربردهای آن در پردازش تصویر
  • 20. فشرده‌سازی تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
  • 21. شناسایی الگوها در تصاویر با استفاده از روش‌های آماری
  • 22. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 23. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 24. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش شبکه‌های عصبی
  • 25. بهبود دقت شبکه‌های عصبی با استفاده از تکنیک‌های مختلف
  • 26. تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 27. بخش‌بندی معنایی تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 28. تشخیص چهره در تصاویر و ویدئوها
  • 29. ردیابی اشیاء متحرک در ویدئوها
  • 30. تخمین عمق تصاویر با استفاده از پردازش تصویر
  • 31. بازیابی تصاویر مشابه با استفاده از ویژگی‌های بصری
  • 32. ایجاد تصاویر پانوراما با استفاده از پردازش تصویر
  • 33. اصلاح نور و کنتراست تصاویر
  • 34. حذف نویز از تصاویر با استفاده از فیلترهای پیشرفته
  • 35. تقویت جزئیات تصاویر
  • 36. بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 37. کاربرد پردازش تصویر در پزشکی (رادیولوژی، MRI)
  • 38. کاربرد پردازش تصویر در صنعت (بازرسی کیفیت، رباتیک)
  • 39. کاربرد پردازش تصویر در امنیت (تشخیص نفوذ، نظارت تصویری)
  • 40. کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی (تشخیص بیماری گیاهان، ارزیابی محصول)
  • 41. پردازش تصاویر ماهواره‌ای و کاربردهای آن
  • 42. تحلیل تصاویر میکروسکوپی با استفاده از پردازش تصویر
  • 43. آشنایی با ابزارهای پیشرفته پردازش تصویر
  • 44. بهینه‌سازی کد پردازش تصویر برای افزایش سرعت اجرا
  • 45. مباحث پیشرفته در پردازش تصویر و چشم‌انداز آینده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.