کتاب بینایی ماشین: اصول و کاربردها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین: اصول و کاربردها

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های تصویری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. بینایی ماشین: اصول و کاربردها
  • 2. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و کاربردهای آن
  • 3. پردازش تصویر دیجیتال: مبانی و تکنیک‌ها
  • 4. فیلترهای تصویری: انواع و کاربردها
  • 5. تشخیص لبه در تصاویر
  • 6. بخش‌بندی تصاویر: روش‌ها و الگوریتم‌ها
  • 7. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 8. توصیف‌گرهای تصویر: SIFT, HOG و غیره
  • 9. رنگ در پردازش تصویر: مدل‌های رنگی و فضاها
  • 10. مورفولوژی ریاضی در پردازش تصویر
  • 11. تبدیلات هندسی در تصاویر
  • 12. یادگیری ماشین: مقدمه‌ای و مفاهیم پایه
  • 13. دسته‌بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN): اصول و معماری
  • 15. CNN: آموزش و تنظیم پارامترها
  • 16. تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از CNN
  • 17. Segmentation معنایی تصاویر با CNN
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در بینایی ماشین
  • 19. تشخیص چهره: روش‌ها و الگوریتم‌ها
  • 20. ردیابی اشیاء در ویدیو
  • 21. برآورد عمق از تصاویر
  • 22. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
  • 23. بینایی ماشین در رباتیک
  • 24. بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 25. بینایی ماشین در پزشکی: تشخیص بیماری‌ها از تصاویر
  • 26. بینایی ماشین در کشاورزی: تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 27. بینایی ماشین در صنعت: کنترل کیفیت و بازرسی
  • 28. بینایی ماشین در امنیت: تشخیص نفوذ و نظارت
  • 29. داده‌افزارها و کتابخانه‌های بینایی ماشین: OpenCV, TensorFlow, PyTorch
  • 30. پیش‌پردازش داده‌ها در بینایی ماشین
  • 31. افزایش داده‌ها (Data Augmentation)
  • 32. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین
  • 33. TensorBoard: ابزاری برای تجسم آموزش مدل
  • 34. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در بینایی ماشین
  • 35. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 36. یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین
  • 37. یادگیری نیمه نظارتی در بینایی ماشین
  • 38. تشخیص ناهنجاری در تصاویر
  • 39. بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 40. بینایی ماشین و داده‌های چندرسانه‌ای
  • 41. مباحث پیشرفته در بینایی ماشین: GANs, Autoencoders
  • 42. کاربردهای بینایی ماشین در واقعیت افزوده (AR)
  • 43. کاربردهای بینایی ماشین در واقعیت مجازی (VR)
  • 44. چالش‌ها و آینده بینایی ماشین
  • 45. اخلاق و ملاحظات اجتماعی در بینایی ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.