کتاب تحلیل تصاویر با OpenCV با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تصاویر با OpenCV

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های تصویری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر دیجیتال
• 2. اصول اساسی کتابخانه‌ی OpenCV
• 3. نصب و پیکربندی OpenCV در پایتون
• 4. خواندن، نوشتن و نمایش تصاویر
• 5. مفاهیم اساسی تصاویر خاکستری
• 6. عملیات پایه بر روی تصاویر: جمع، تفریق، ضرب، تقسیم
• 7. آستانه‌گذاری تصویر (Thresholding)
• 8. فیلترهای هموارساز (Smoothing Filters)
• 9. فیلترهای تیزکننده (Sharpening Filters)
• 10. تشخیص لبه‌ها با استفاده از گرادیان
• 11. عملگرهای مورفولوژیکی: فرسایش و انبساط
• 12. باز و بسته شدن تصاویر
• 13. تبدیل هاف (Hough Transform) برای تشخیص خطوط
• 14. تشخیص دایره‌ها با استفاده از تبدیل هاف
• 15. تشخیص اشکال با استفاده از روش‌های مبتنی بر ویژگی
• 16. استخراج ویژگی‌ها با استفاده از SIFT
• 17. استخراج ویژگی‌ها با استفاده از SURF
• 18. استخراج ویژگی‌ها با استفاده از ORB
• 19. تطبیق ویژگی‌ها (Feature Matching)
• 20. برآورد دگرگونی هندسی (Geometric Transformation Estimation)
• 21. دوخت تصاویر (Image Stitching)
• 22. تشخیص چهره با استفاده از Cascade Classifiers
• 23. تشخیص اشیاء با استفاده از Haar Cascades
• 24. آموزش Cascade Classifier سفارشی
• 25. ردیابی اشیاء با استفاده از Mean Shift
• 26. ردیابی اشیاء با استفاده از CamShift
• 27. ردیابی اشیاء با استفاده از Kalman Filter
• 28. بررسی و ارزیابی الگوریتم‌های ردیابی
• 29. بررسی و ارزیابی دقت تشخیص اشیاء
• 30. پردازش تصاویر رنگی: مدل‌های رنگی RGB، HSV، Lab
• 31. تبدیل فضای رنگی
• 32. استخراج هیستوگرام رنگ
• 33. تطبیق هیستوگرام
• 34. بهبود کنتراست تصاویر
• 35. اصلاح رنگ تصاویر
• 36. تشخیص و حذف نویز در تصاویر
• 37. تقویت تصاویر با استفاده از هیستوگرام
• 38. اصول کار با ویدئو در OpenCV
• 39. خواندن و نمایش ویدئو
• 40. استخراج فریم‌ها از ویدئو
• 41. پردازش فریم‌های ویدئویی
• 42. تشخیص حرکت در ویدئو
• 43. برنامه‌نویسی چندرشته‌ای برای پردازش سریع ویدئو
• 44. ذخیره‌سازی ویدئو
• 45. کاربرد OpenCV در بینایی ماشین