کتاب داده‌های سلامت آنلاین: جمع‌آوری و پالایش با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌های سلامت آنلاین: جمع‌آوری و پالایش

موضوع کلی: فناوری اطلاعات در کتابخانه‌ها و مراکز اطلاع‌رسانی

موضوع میانی: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌های سلامت آنلاین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های سلامت آنلاین
  • 2. اهمیت داده‌های سلامت در دنیای امروز
  • 3. منابع داده‌های سلامت آنلاین
  • 4. انواع داده‌های سلامت: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار
  • 5. حریم خصوصی و امنیت داده‌های سلامت
  • 6. مقررات قانونی مربوط به داده‌های سلامت در ایران
  • 7. روش‌های جمع‌آوری داده‌های سلامت از وب‌سایت‌ها
  • 8. استفاده از APIها در جمع‌آوری داده‌های سلامت
  • 9. خزش وب (Web Scraping) و چالش‌های آن
  • 10. شناسایی و استخراج اطلاعات مرتبط از متون پزشکی
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP) در داده‌های سلامت
  • 12. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی سلامت
  • 13. استانداردسازی اصطلاحات پزشکی
  • 14. حذف داده‌های تکراری و ناسازگار
  • 15. تکمیل داده‌های از دست رفته
  • 16. روش‌های اعتبارسنجی داده‌های سلامت
  • 17. کیفیت داده‌ها و معیارهای ارزیابی آن
  • 18. ابزارهای مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های سلامت
  • 20. طراحی پایگاه داده برای داده‌های سلامت
  • 21. انواع پایگاه داده‌های مورد استفاده در حوزه سلامت
  • 22. استفاده از NoSQL برای داده‌های سلامت بدون ساختار
  • 23. ذخیره‌سازی امن داده‌های سلامت در پایگاه داده
  • 24. آمار توصیفی در داده‌های سلامت
  • 25. تجسم داده‌های سلامت با نمودارها و گراف‌ها
  • 26. تحلیل داده‌های سلامت با استفاده از نرم‌افزارهای آماری
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 28. پیش‌بینی بیماری‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 29. تشخیص بیماری‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 30. خوشه‌بندی بیماران بر اساس ویژگی‌های مشترک
  • 31. تحلیل احساسات در متون مربوط به سلامت
  • 32. استخراج دانش از داده‌های سلامت با استفاده از داده‌کاوی
  • 33. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های سلامت
  • 34. چالش‌های مربوط به تعصب در داده‌های سلامت
  • 35. تفسیر نتایج تحلیل داده‌های سلامت
  • 36. ارائه گزارش‌های تحلیلی داده‌های سلامت
  • 37. امنیت سایبری در داده‌های سلامت
  • 38. محافظت از داده‌های سلامت در برابر حملات سایبری
  • 39. نقش بلاک‌چین در امنیت داده‌های سلامت
  • 40. استانداردهای تبادل داده‌های سلامت
  • 41. HL7 و FHIR: معرفی و کاربردها
  • 42. استفاده از داده‌های سلامت در تحقیقات پزشکی
  • 43. کاربردهای داده‌های سلامت در مدیریت بهداشت و درمان
  • 44. آینده داده‌های سلامت آنلاین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.