کتاب مقیاس‌پذیری و خودترمیمی با Kubernetes با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقیاس‌پذیری و خودترمیمی با Kubernetes

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای سازمانی با فناوری‌های مایکروسافت

موضوع میانی: Docker and Kubernetes

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Kubernetes و معماری میکروسرویس‌ها
• 2. آشنایی با مفاهیم کانتینرسازی و Docker
• 3. نصب و راه‌اندازی Kubernetes بر روی ماشین‌های مجازی
• 4. معماری کنترل‌پلین Kubernetes
• 5. اجزای اصلی کلاسترهای Kubernetes
• 6. Podها: واحد پایه‌ای استقرار در Kubernetes
• 7. کنترلرها و سرویس‌ها: مدیریت و دسترسی به Podها
• 8. دیپلوی‌منت‌ها: استقرار و به‌روزرسانی برنامه‌ها
• 9. ست‌ها (Sets): مدیریت نسخه‌های متعدد یک برنامه
• 10. ConfigMapها و Secrets: مدیریت تنظیمات و اطلاعات حساس
• 11. استفاده از Volumeها و Persistent Volume Claimها
• 12. شبکه‌سازی در Kubernetes: سرویس‌ها، Ingress و Network Policy
• 13. مدیریت منابع (CPU و Memory) در Kubernetes
• 14. مقیاس‌بندی خودکار (Horizontal Pod Autoscaler)
• 15. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Kubernetes
• 16. ابزارهای خط فرمان Kubernetes (kubectl)
• 17. مدیریت کلاستر با داشبورد Kubernetes
• 18. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌های Kubernetes
• 19. توسعه اپلیکیشن‌های Native Cloud با Kubernetes
• 20. استفاده از Operatorها برای اتوماسیون وظایف پیچیده
• 21. مدیریت وضعیت (StatefulSets) برای اپلیکیشن‌های Statefull
• 22. آشنایی با Service Mesh و Istio
• 23. استقرار اپلیکیشن‌های پایگاه داده بر روی Kubernetes
• 24. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌ها در Kubernetes
• 25. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در Kubernetes
• 26. امنیت در Kubernetes: RBAC و Pod Security Policy
• 27. استفاده از Namespaces برای جداسازی منابع
• 28. مدیریت دسترسی و احراز هویت در Kubernetes
• 29. شبکه‌سازی پیشرفته با CNI Plugins
• 30. استفاده از Jobها و CronJobها برای وظایف زمان‌بندی شده
• 31. آشنایی با ابزارهای CI/CD و یکپارچه‌سازی با Kubernetes
• 32. استفاده از GitOps برای مدیریت زیرساخت Kubernetes
• 33. استقرار اپلیکیشن‌ها در محیط‌های چندگانه (Multi-Cluster)
• 34. استفاده از Kubernetes Federation
• 35. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در Kubernetes
• 36. بهینه‌سازی مصرف منابع و کاهش هزینه‌ها
• 37. استفاده از Kubernetes برای پردازش داده‌های بزرگ
• 38. استقرار اپلیکیشن‌های Machine Learning بر روی Kubernetes
• 39. آشنایی با Kubernetes Edge
• 40. استفاده از Kubernetes در محیط‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• 41. به‌روزرسانی کلاستر Kubernetes بدون Downtime
• 42. استفاده از ابزارهای تست خودکار در Kubernetes
• 43. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 44. آشنایی با مفاهیم Serverless و Kubernetes
• 45. آینده Kubernetes و ترندهای جدید