کتاب حملات خصمانه و حریم خصوصی در LLMها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حملات خصمانه و حریم خصوصی در LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی توزیع شده و شبکه‌های LLM

موضوع میانی: حملات خصمانه (Adversarial Attacks) به LLM‌های توزیع شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. حملات خصمانه بر مدل‌های زبانی بزرگ: مقدمه‌ای
• 2. درک مدل‌های زبانی بزرگ و آسیب‌پذیری‌های آن‌ها
• 3. انواع حملات خصمانه به LLMها
• 4. حملات مبتنی بر دستکاری ورودی
• 5. حملات مبتنی بر مسموم‌سازی داده
• 6. حملات استخراج اطلاعات
• 7. حملات انکار سرویس
• 8. تاثیر حملات خصمانه بر عملکرد LLMها
• 9. معیارهای ارزیابی آسیب‌پذیری LLMها
• 10. روش‌های دفاعی در برابر حملات خصمانه: مقدمه‌ای
• 11. فیلتر کردن ورودی و اعتبارسنجی داده
• 12. تقویت مدل با داده‌های خصمانه
• 13. استفاده از تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری
• 14. محدود کردن دسترسی به مدل و API
• 15. حریم خصوصی در LLMها: مفاهیم اساسی
• 16. خطرات افشای اطلاعات حساس از طریق LLMها
• 17. حملات مبتنی بر استنتاج عضویت
• 18. حملات مبتنی بر بازسازی داده
• 19. حملات مبتنی بر استخراج مدل
• 20. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی: مقدمه‌ای
• 21. حذف اطلاعات شناسایی شخصی (PII)
• 22. استفاده از یادگیری فدرال
• 23. استفاده از رمزنگاری همومورفیک
• 24. استفاده از حریم خصوصی تفاضلی
• 25. ارزیابی اثربخشی تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
• 26. مطالعه موردی: حملات خصمانه موفق به LLMها
• 27. مطالعه موردی: نقض حریم خصوصی در LLMها
• 28. ابزارهای متن‌باز برای ارزیابی امنیت LLMها
• 29. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تشخیص حملات
• 30. آینده حملات خصمانه و حریم خصوصی در LLMها
• 31. نقش اخلاق در توسعه و استقرار LLMها
• 32. استانداردهای امنیتی برای LLMها
• 33. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 34. استراتژی‌های مدیریت ریسک برای LLMها
• 35. بهبود مستمر امنیت و حریم خصوصی LLMها
• 36. تحلیل تطبیقی روش‌های دفاعی
• 37. مقایسه الگوریتم‌های حفظ حریم خصوصی
• 38. تکنیک‌های پیشرفته برای مقابله با حملات استخراج اطلاعات
• 39. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در دفاع از LLMها
• 40. حملات خصمانه مبتنی بر زبان‌های مختلف
• 41. تأثیر حجم داده بر آسیب‌پذیری LLMها
• 42. تأثیر معماری مدل بر امنیت LLMها
• 43. تأثیر تنظیمات مدل بر حریم خصوصی
• 44. بهینه‌سازی عملکرد و امنیت LLMها
• 45. حملات مبتنی بر تقلب و جعل هویت