کتاب تحلیل داده‌های مالی با Wikidata: از مبتدی تا پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی با Wikidata: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: داده‌کاوی و تحلیل مالی

موضوع میانی: داده‌های ساخت‌یافته و منابع باز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی Wikidata و کاربردهای آن در مالی
  • 2. مروری بر ساختار داده‌های Wikidata: موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و عبارات
  • 3. نصب و راه‌اندازی ابزارهای دسترسی به Wikidata (SPARQL endpoint)
  • 4. آشنایی با SPARQL: زبان پرس‌وجوی Wikidata
  • 5. پرس‌وجوهای پایه‌ای SPARQL برای داده‌های مالی
  • 6. استخراج اطلاعات شرکت‌ها از Wikidata: نام، صنعت، کشور
  • 7. استخراج اطلاعات سهام از Wikidata: نماد، تاریخچه قیمت
  • 8. استخراج اطلاعات مالی از Wikidata: درآمد، سود، بدهی
  • 9. ادغام داده‌های Wikidata با سایر منابع مالی
  • 10. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌های مالی استخراج‌شده از Wikidata
  • 11. تحلیل روند قیمت سهام با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 12. تحلیل نسبت‌های مالی با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 13. شناسایی الگوهای مالی با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 14. ارزیابی ریسک با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 15. مدل‌سازی مالی با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 16. پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 17. تحلیل شبکه‌های مالی با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 18. استفاده از Wikidata برای تحلیل ریسک اعتباری
  • 19. استفاده از Wikidata برای شناسایی تقلب‌های مالی
  • 20. بررسی تطبیقی داده‌های مالی Wikidata با منابع دیگر
  • 21. توسعه داشبوردهای مالی با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 22. خودکارسازی فرآیند جمع‌آوری داده‌های مالی با Wikidata
  • 23. کاربرد Wikidata در تحلیل سرمایه‌گذاری
  • 24. کاربرد Wikidata در تحلیل بازار
  • 25. کاربرد Wikidata در ارزیابی عملکرد شرکت‌ها
  • 26. استفاده از Wikidata برای تحلیل زنجیره تامین
  • 27. تحلیل تاثیر اخبار و رویدادها بر داده‌های مالی در Wikidata
  • 28. استفاده از Wikidata برای تحلیل مالی رفتاری
  • 29. مقدمه‌ای بر گراف دانش و کاربرد آن در تحلیل مالی
  • 30. ساخت و توسعه گراف دانش مالی با Wikidata
  • 31. استفاده از Wikidata برای تحلیل داده‌های ESG (محیط زیست، اجتماعی، حاکمیت)
  • 32. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی داده‌های Wikidata
  • 33. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SPARQL برای بهبود عملکرد
  • 34. استفاده از APIهای Wikidata برای دسترسی برنامه‌نویسی به داده‌ها
  • 35. ادغام Wikidata با زبان‌های برنامه‌نویسی مالی (Python, R)
  • 36. استفاده از Wikidata برای تحلیل داده‌های کلان اقتصادی
  • 37. تحلیل ریسک سیستماتیک با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 38. کاربرد Wikidata در تحلیل سبد سهام
  • 39. تحلیل حساسیت در مدل‌های مالی با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 40. استفاده از Wikidata برای رتبه‌بندی اعتباری شرکت‌ها
  • 41. تحلیل داده‌های مالی تاریخی با استفاده از Wikidata
  • 42. بررسی و اعتبارسنجی داده‌های مالی در Wikidata: چالش‌ها و راهکارها
  • 43. مقدمه‌ای بر ontologies و کاربرد آن‌ها در Wikidata
  • 44. استفاده از ontologies برای بهبود دقت داده‌های مالی در Wikidata
  • 45. مستندسازی و به اشتراک‌گذاری پرس‌وجوهای SPARQL
  • 46. ایجاد گزارش‌های مالی با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 47. کاربرد Wikidata در تحلیل معاملات الگوریتمی
  • 48. تحلیل داده‌های مالی جایگزین (Alternative Financial Data) با Wikidata
  • 49. استفاده از Wikidata برای تحلیل داده‌های بازار ارز
  • 50. تحلیل داده‌های بازار کالا با استفاده از Wikidata
  • 51. استفاده از Wikidata برای تحلیل داده‌های بیمه
  • 52. کاربرد Wikidata در تحلیل داده‌های املاک و مستغلات
  • 53. تحلیل داده‌های مالی خرد با استفاده از Wikidata
تگ‌ها: data analysis data mining data visualization ESG finance financial analysis financial data financial modeling investment knowledge graph open data Python R SPARQL Wikidata

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.