کتاب اخلاق و امنیت در علوم داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اخلاق و امنیت در علوم داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: Data Science Development Lifecycle Programs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم بنیادین اخلاق در علم داده
  • 2. اهمیت اخلاق در پروژه‌های علم داده
  • 3. حریم خصوصی داده‌ها و مسئولیت‌های قانونی
  • 4. روش‌های ناشناس‌سازی و حفظ حریم خصوصی
  • 5. استانداردهای اخلاقی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 6. بررسی سوگیری‌های ذاتی در داده‌ها
  • 7. تأثیر سوگیری بر مدل‌های پیش‌بینی
  • 8. روش‌های شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 9. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌های علم داده
  • 10. مفهوم جعبه سیاه و چالش‌های آن
  • 11. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. ارزیابی تأثیر اجتماعی الگوریتم‌ها
  • 13. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های خودکار
  • 14. چالش‌های اخلاقی در استفاده از داده‌های بزرگ
  • 15. امنیت داده‌ها: مفاهیم و اصول
  • 16. تهدیدات امنیتی در علم داده
  • 17. روش‌های رمزنگاری داده‌ها
  • 18. کنترل دسترسی و مدیریت هویت
  • 19. امنیت شبکه‌ها و زیرساخت‌های علم داده
  • 20. حملات سایبری رایج و روش‌های مقابله با آنها
  • 21. مفهوم حاکمیت داده‌ها و اهمیت آن
  • 22. استانداردهای حاکمیت داده‌ها
  • 23. مدیریت کیفیت داده‌ها و اطمینان از صحت
  • 24. مشارکت ذینفعان در فرآیند حاکمیت داده‌ها
  • 25. نقش قوانین و مقررات در حاکمیت داده‌ها
  • 26. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی
  • 27. چالش‌های اخلاقی در سیستم‌های توصیه گر
  • 28. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودران
  • 29. تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل و نیروی کار
  • 30. مفاهیم اخلاقی در رباتیک
  • 31. اخلاق در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 32. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 33. انتشار اطلاعات نادرست و اخبار جعلی
  • 34. نقش علم داده در مبارزه با تقلب
  • 35. کاربرد علم داده در امنیت سایبری
  • 36. شناسایی الگوهای رفتاری مشکوک
  • 37. تحلیل تهدیدات و پیش‌بینی حملات
  • 38. استفاده از علم داده در مدیریت بحران
  • 39. اخلاق در بازاریابی و تبلیغات هدفمند
  • 40. حریم خصوصی کاربران در تبلیغات آنلاین
  • 41. شفافیت در الگوریتم‌های تبلیغاتی
  • 42. اخلاق در تحقیقات علم داده
  • 43. رعایت اصول اخلاقی در طراحی آزمایش‌ها
  • 44. مسئولیت‌پذیری در انتشار نتایج تحقیقات
  • 45. نقش کمیته‌های اخلاقی در تحقیقات علم داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.