کتاب تصویرسازی داده: داستان‌سرایی با داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصویرسازی داده: داستان‌سرایی با داده‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: Data Science Development Lifecycle Programs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تصویرسازی داده: اصول و مبانی
  • 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای تجسم
  • 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 4. انتخاب نمودار مناسب برای نوع داده
  • 5. آشنایی با نرم‌افزارهای تصویرسازی داده
  • 6. نمودارهای میله‌ای و کاربردهای آن‌ها
  • 7. نمودارهای خطی و تحلیل روندها
  • 8. نمودارهای دایره‌ای و نمایش سهم‌ها
  • 9. نمودارهای پراکندگی و بررسی همبستگی
  • 10. هیستوگرام و توزیع داده‌ها
  • 11. جعبه‌ای نمودار و شناسایی داده‌های پرت
  • 12. نقشه‌های حرارتی و الگوهای داده
  • 13. نمودارهای ناحیه‌ای و نمایش تغییرات زمانی
  • 14. نمودارهای آبشاری و تجزیه و تحلیل مقادیر
  • 15. نمودارهای بادبانی و مقایسه چند متغیره
  • 16. نمودارهای راداری و ارزیابی عملکرد
  • 17. نمودارهای درختی و نمایش ساختار سلسله مراتبی
  • 18. تصویرسازی داده‌های جغرافیایی با نقشه‌ها
  • 19. اصول طراحی بصری در تصویرسازی داده
  • 20. انتخاب رنگ مناسب در نمودارها
  • 21. استفاده از فونت‌ها و برچسب‌ها بهینه
  • 22. بهینه‌سازی چیدمان عناصر نمودار
  • 23. داستان‌سرایی با داده‌ها: مقدمه‌ای
  • 24. شناسایی مخاطب و هدف از تصویرسازی
  • 25. ساختار روایت در تصویرسازی داده
  • 26. استفاده از عناوین و توضیحات گویا
  • 27. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 28. تصویرسازی داده‌های سری زمانی
  • 29. تحلیل داده‌های بزرگ با ابزارهای تخصصی
  • 30. مقدمه‌ای بر تعامل با داده‌ها
  • 31. فیلترها و مرتب‌سازی در داشبوردها
  • 32. نکات تکمیلی برای طراحی داشبورد
  • 33. تصویرسازی داده‌های متنی
  • 34. تحلیل احساسات با استفاده از تصویرسازی
  • 35. تصویرسازی داده‌های شبکه‌ای
  • 36. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با نمودارها
  • 37. تصویرسازی داده‌های چندبعدی
  • 38. کاهش ابعاد داده‌ها برای تجسم
  • 39. استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین در تجسم داده
  • 40. ارزیابی اثربخشی تصویرسازی داده
  • 41. آزمون A/B و مقایسه نمودارها
  • 42. اخلاق در تصویرسازی داده
  • 43. جلوگیری از سوگیری در تجسم داده
  • 44. رعایت حریم خصوصی در نمایش داده‌ها
  • 45. بهترین روش‌ها برای ارائه تصویرسازی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.