کتاب آمار برای دانشمندان داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار برای دانشمندان داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: Data Science Development Lifecycle Programs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
• 2. مفاهیم احتمال و فضای نمونه
• 3. توزیع‌های احتمال گسسته
• 4. توزیع‌های احتمال پیوسته
• 5. متغیر تصادفی و تابع توزیع
• 6. نمونه‌گیری و قضیهٔ حد مرکزی
• 7. آمار استنباطی و آزمون فرض
• 8. فاصله اطمینان برای میانگین
• 9. آزمون t برای میانگین
• 10. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
• 11. رگرسیون خطی ساده
• 12. رگرسیون خطی چندگانه
• 13. ارزیابی مدل رگرسیون
• 14. تحلیل همبستگی
• 15. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 16. پیش‌پردازش داده‌ها
• 17. بصری‌سازی داده‌ها
• 18. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
• 19. خوشه‌بندی (Clustering)
• 20. دسته‌بندی (Classification)
• 21. درخت تصمیم‌گیری
• 22. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 23. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 24. رگرسیون لجستیک
• 25. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 26. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
• 27. پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 28. مدل‌های ARIMA
• 29. تحلیل بقا
• 30. آزمون‌های ناپارامتری
• 31. آمار مرتبه‌ای
• 32. نمونه‌گیری تصادفی ساده
• 33. نمونه‌گیری طبقه‌ای
• 34. نمونه‌گیری خوشه‌ای
• 35. طرح‌های آزمایشات
• 36. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
• 37. تحلیل چندمتغیره
• 38. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
• 39. تحلیل عاملی
• 40. مدل‌سازی معادلات ساختاری
• 41. روش‌های بازاریابی و تحلیل سبد خرید
• 42. تحلیل ریسک و مدیریت آن
• 43. آمار در علوم پزشکی
• 44. آمار در علوم اجتماعی
• 45. آمار در اقتصاد