کتاب شناخت صحنه با هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناخت صحنه با هوش مصنوعی

موضوع کلی: توسعه واقعیت افزوده

موضوع میانی: فهم معنایی محیط (Semantic Scene Understanding)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش تصویر دیجیتال
• 2. الگوریتم‌های تشخیص لبه در تصاویر
• 3. فیلترهای تصویر و کاربردهای آن‌ها
• 4. تبدیل فوریه و تحلیل فرکانسی تصاویر
• 5. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 6. معماری‌های رایج CNN برای تشخیص اشیاء
• 7. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
• 8. افزایش داده‌ها (Data Augmentation) در پردازش تصویر
• 9. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در تشخیص صحنه
• 10. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای پردازش تصویر (ImageNet)
• 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص صحنه
• 12. معیارهای ارزیابی دقت، صحت و فراخوانی
• 13. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
• 14. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای سرعت و دقت
• 15. استفاده از کتابخانه‌های OpenCV و TensorFlow
• 16. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء با YOLO
• 17. معماری SSD (Single Shot MultiBox Detector)
• 18. تشخیص اشیاء با استفاده از Faster R-CNN
• 19. تشخیص اشیاء در تصاویر با رزولوشن بالا
• 20. تشخیص اشیاء در شرایط نوری مختلف
• 21. تشخیص اشیاء در تصاویر با انسداد جزئی
• 22. تشخیص اشیاء در ویدیوها به صورت Real-time
• 23. قطعه‌بندی معنایی تصاویر (Semantic Segmentation)
• 24. شبکه‌های Fully Convolutional برای قطعه‌بندی
• 25. تشخیص و ردیابی اشیاء در ویدیو
• 26. استفاده از مدل‌های GAN برای تولید تصاویر
• 27. تولید تصاویر با استفاده از شبکه‌های CycleGAN
• 28. تولید تصاویر با استفاده از شبکه‌های StyleGAN
• 29. تشخیص احساسات از روی تصاویر چهره
• 30. تشخیص سن و جنسیت از روی تصاویر چهره
• 31. تشخیص ویژگی‌های چهره (landmarks)
• 32. برنامه‌های کاربردی تشخیص اشیاء در صنعت
• 33. برنامه‌های کاربردی تشخیص اشیاء در پزشکی
• 34. برنامه‌های کاربردی تشخیص اشیاء در کشاورزی
• 35. تشخیص عیوب سطحی با استفاده از هوش مصنوعی
• 36. تشخیص و شمارش اشیاء در تصاویر
• 37. تشخیص الگوهای غیرعادی در تصاویر
• 38. استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های نظارتی
• 39. مفاهیم اساسی بینایی ماشین
• 40. تشخیص دسته‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 41. بهبود دقت تشخیص با استفاده از ensemble learning
• 42. استفاده از تکنیک‌های attention mechanism
• 43. کاربرد هوش مصنوعی در بازرسی کیفیت
• 44. تشخیص و تحلیل صحنه‌های شهری با هوش مصنوعی
• 45. تشخیص و تحلیل ترافیک با هوش مصنوعی