کتاب تحلیل احساسات مشتری از نظرات آنلاین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات مشتری از نظرات آنلاین

موضوع کلی: علم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تحلیل تعامل کاربر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل احساسات
• 2. جمع‌آوری داده‌های متنی از منابع آنلاین
• 3. پیش‌پردازش متون فارسی
• 4. توکن‌سازی و نرمال‌سازی کلمات
• 5. حذف کلمات توقف (Stop Words) در زبان فارسی
• 6. ریشه‌یابی کلمات فارسی (Stemming & Lemmatization)
• 7. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی متن
• 8. روش‌های مبتنی بر واژگان در تحلیل احساسات
• 9. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
• 10. معرفی الگوریتم‌های دسته‌بندی رایج
• 11. آموزش مدل‌های تحلیل احساسات با داده‌های برچسب‌گذاری شده
• 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل احساسات
• 13. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی و F1-score
• 14. مقدمه‌ای بر بردارسازی متن (Text Vectorization)
• 15. روش‌های TF-IDF برای بردارسازی متن
• 16. روش‌های Word Embedding (Word2Vec، GloVe)
• 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل احساسات
• 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای تحلیل احساسات
• 19. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر (Transformer) در تحلیل احساسات
• 20. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 21. تحلیل احساسات در متون شبکه‌های اجتماعی
• 22. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان محصولات
• 23. تحلیل احساسات در متون خبری
• 24. تحلیل احساسات در متون وبلاگ‌ها و انجمن‌ها
• 25. تحلیل احساسات چند زبانه (Multilingual Sentiment Analysis)
• 26. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
• 27. ابهام‌زدایی کلمات و عبارات در زبان فارسی
• 28. شناسایی کنایه و طعنه در متن فارسی
• 29. پردازش داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
• 30. بهبود دقت مدل با استفاده از روش‌های Ensemble
• 31. تحلیل احساسات با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (NLTK، SpaCy)
• 32. تحلیل احساسات با استفاده از کتابخانه scikit-learn
• 33. تحلیل احساسات با استفاده از کتابخانه TensorFlow
• 34. تحلیل احساسات با استفاده از کتابخانه PyTorch
• 35. تجسم نتایج تحلیل احساسات
• 36. داشبوردهای تحلیل احساسات
• 37. تحلیل روند تغییرات احساسات در طول زمان
• 38. استخراج ویژگی‌های کلیدی از نظرات مشتریان
• 39. تحلیل موضوعی (Topic Modeling) و ارتباط آن با احساسات
• 40. تحلیل احساسات و بازاریابی
• 41. تحلیل احساسات و بهبود خدمات مشتریان
• 42. تحلیل احساسات و مدیریت برند
• 43. تحلیل احساسات و پیش‌بینی رفتار مشتری
• 44. کاربردهای تحلیل احساسات در صنایع مختلف
• 45. اخلاق در تحلیل احساسات و حفظ حریم خصوصی