کتاب توصیه‌گرهای ترکیبی و حریم خصوصی کاربران با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توصیه‌گرهای ترکیبی و حریم خصوصی کاربران

موضوع کلی: سیستم‌های کامپیوتری پیشرفته

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی (Hybrid Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
• 2. داده‌کاوی و آماده‌سازی داده‌ها برای توصیه‌گرها
• 3. مفاهیم پایه یادگیری ماشین در توصیه‌گرها
• 4. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
• 5. توصیه‌گرهای مبتنی بر همکاری فیلتر
• 6. روش‌های ارزیابی توصیه‌گرها
• 7. ماتریس فاکتورسازی (Matrix Factorization)
• 8. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای توصیه‌گرها
• 9. توصیه‌گرهای ترکیبی: رویکردها و مزایا
• 10. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش
• 11. توصیه‌گرهای مبتنی بر محدودیت
• 12. توصیه‌گرهای مبتنی بر قوانین
• 13. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی برای توصیه‌گرها
• 14. توصیه‌گرهای مبتنی بر متن
• 15. توصیه‌گرهای مبتنی بر تصویر
• 16. توصیه‌گرهای مبتنی بر ویدیو
• 17. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف
• 18. شبکه‌های عصبی در توصیه‌گرها
• 19. توصیه‌گرهای عمیق (Deep Recommender Systems)
• 20. توصیه‌گرهای متوالی (Sequential Recommender Systems)
• 21. توصیه‌گرهای آگاه از زمینه (Context-Aware Recommender Systems)
• 22. توصیه‌گرهای چندوجهی (Multi-Modal Recommender Systems)
• 23. توصیه‌گرهای مبتنی بر تقویت یادگیری (Reinforcement Learning)
• 24. حریم خصوصی کاربران: مفاهیم و چالش‌ها
• 25. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی: ناشناس‌سازی داده‌ها
• 26. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی: حریم خصوصی تفاضلی
• 27. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی: رمزنگاری همومورفیک
• 28. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی: محاسبات امن چندجانبه
• 29. مدل‌های تهدید در سیستم‌های توصیه‌گر
• 30. حملات مبتنی بر مدل (Model-Based Attacks)
• 31. حملات مبتنی بر عضویت (Membership Inference Attacks)
• 32. حملات مبتنی بر ویژگی (Attribute Inference Attacks)
• 33. تکنیک‌های دفاعی در برابر حملات حریم خصوصی
• 34. توصیه‌گرهای آگاه از حریم خصوصی (Privacy-Aware Recommender Systems)
• 35. تکنیک‌های یادگیری فدرال (Federated Learning) برای توصیه‌گرها
• 36. توضیح‌پذیری در توصیه‌گرها (Explainable Recommender Systems)
• 37. توصیه‌گرهای عادلانه (Fair Recommender Systems)
• 38. توصیه‌گرهای مقاوم در برابر اسپم (Spam-Resistant Recommender Systems)
• 39. توصیه‌گرهای در زمان واقعی (Real-Time Recommender Systems)
• 40. بهینه‌سازی توصیه‌گرها برای مقیاس‌پذیری
• 41. استفاده از Big Data در توصیه‌گرها
• 42. توصیه‌گرها در تجارت الکترونیک
• 43. توصیه‌گرها در شبکه‌های اجتماعی
• 44. توصیه‌گرها در سیستم‌های خبری
• 45. توصیه‌گرها در سیستم‌های آموزشی